数据科学可以对市场研究和流程自动化等业务领域产生重大影响

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它使用科学方法、算法、流程和系统从数据中提取知识，然后公司可以据此制定战略决策。 您可以使用分析工具创建预测模型，模拟不同情况下的各种可能结果。例如，如果您确定了五种可能发展业务的方法，数据科学可以预测最有可能奏效且风险最低的方法。 利用数据科学的一个关键部分是跟踪关键绩效指标 (KPI ) 和其他指标。收集的数据使企业能够根据重复趋势做出决策。 供参考 为了确保您完全掌握大数据和数据科学，请查看我们的基本数据分析术语列表。


您如何在商业中使用数据科学？。请查看以下一些有价值的用例。 商业规划 您的战略性业务举措应有合理的理由和动机作为后盾。但如果您想抓住机遇，您就不能等待数月才能进行定期业务评估。数据科学为企业主 以色列数据 提供了一种更快做出决策的方法，同时还可以降低风险。 你可知道？ 数据驱动的决策支持系统可以帮助库存管理、销售优化和市场情报。 即使您的公司规模太小，无法针对特定情况创建相关数据集，您也可以使用免费数据库（包括政府机构和行业协会的数据库）来收集适用数据。


通过收集和分析相关的内部和外部信息，您可以制定明智的业务计划。 绩效追踪 大多数数据工具都允许您根据目标创建自定义报告。例如，您可以收集有关员工生产力的数据并生成有关效率的报告。然后，您可以使用这些报告中的见解来设定员工绩效目标。一些衡量员工绩效的工具甚至内置了数据分析功能。 流程自动化 大多数公司经常将员工的时间浪费在重复性任务上，而通过自动化简化任务则大有裨益。项目经理和数据科学家应与团队成员合作，确定工作流程自动化机会——这些任务可以由机器而非人类令人满意地完成。