作者： 达利·维利兹
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我企业和企业广泛的数字化趋势推动了数字生态系统的发展，也使这些新的参与者面临着以信息管理为代表的新挑战。对于企业而言，信息管理是一个至关重要的流程，无论是在销售、消费者、流程还是业务的任何其他方面。然而，随着企业的扩张和影响范围的扩大，进入数字生态系统需要更大规模的信息管理。
从这种情况出发，数据可视化应运而生，这是一种旨在方便营销团队和其他在日常工作中面对大量数据的部门的工作的策略 。
为什么数据可视化如此重要？
目前，品牌和公司处理着大量的数据，这些数据对应于他们运 危地马拉 数据 营的不同领域和业务领域。也就是说，在这个受到大数据技术强烈影响的生态系统中，信息的适当管理和可视化已经从相关性变为势在必行。也就是说，数据可视化对应于企业或公司检索的所有信息的图表和视觉表示。
理解该工具并将其集成到业务策略中的第一步是从需要管理的数据多种多样这一点开始，这些数据可分为 4 种主要类型。用户交互数据旨在对以下信息进行分组：访问、页面停留时间、订阅、电子邮件打开、表单发送、网络区域点击等。也就是说，它包含与消费者和用户直接交互产生的信息。
第二组是线索数据，与商业部门相关，特别是销售以及转化生成和管理领域。另一方面是客户数据，这组数据包括：商家用户的姓名、地址、购买和退货历史、平均门票等。通过它们，可以生成电子商务不同流程中所需的买家资料。最后，还有有关生产、营销和人员成本的数据。正如我们所看到的，最后一组与公司及其流程密切相关，是了解活动绩效以及公司或商店内部运营的基础。