现在新技术已经满足了这些愿望。知识系统将文档、电子邮件和网站链接在一起，并与创建或留下这些知识来源的人建立联系。这使得不仅可以找到“死”来源，还可以找到员工、专家和专业知识。
脸书和领英
发现大量数据中的联系和隐藏含义的技术正在快速发展。此类知识系统的一个例子是Facebook的社交网络数据图搜索功能 。该搜索功能不仅可以根据关键字进行匹配，还可以根据“意图”进行搜索。另一个著名的例子是 LinkedIn，它根据个人资料信息和联系提出专业领域的建议（认可）。
通过在线平台协作、共享知识和信息
72% 的组织预计未来三年将增加对“社交工具”的投资（McKinsey，2015）。通过这些平台和工具共享丰富的知识和信息。这些信息和知识流（可以）用于创建或丰富员工的知识档案。通过用户与知识和专业知识的交互，可以将主题和资源分配到他们的个人资料中。这使得潜在信息变得可查找，并为现有的个人资料信息增加了维度。
信息流
知识系统可以跟踪谁做了什么、谁与谁合作、哪些文档相互对应以及对话、文档和其他贡献中涵盖了哪些主题。这使得（例如）在提出问题时可以立即看到谁（几个人）可能有答案。
知识体系样本
知识概述
还可以在更抽象的层面上生成知识概述。例如，团队、部门或整个组织的。通过智能地聚合这些资料，可以创建对战略问题有价值的概述。组织中的哪个位置有哪些知识、专业知识和专家？如何有 荷兰电报数据 效地使用它们来为组织带来利益。
组织中的哪个位置有哪些知识、专业知识和专家？
“可找到的人”
通过在线平台进行协作可以提高员工个人的生产力，增加内部透明度，提高员工个人的积极性，并有助于公司内部的结构创新和新项目的数量。此外，在线协作还降低了运营成本、沟通成本、差旅成本以及雇用外部各方的成本。
也许比对组织适用的好处更重要的是，上述知识系统确保人们之间的联系日益紧密。这导致伙伴关系不仅与职能或部门相关。员工是谁，他们拥有哪些知识，哪些技能、专业知识和经验是核心，他们的共同附加值是什么？
我们通常称之为“人力资本”，指的是员工的部署往往（太）有限，但他们可以提供的东西却很多。智能知识系统现在和将来都可以在这方面发挥重要作用。