用於定位和細分的人工智慧工具
除了想要獲得良好的體驗外，客戶還會重視那些了解自己是誰以及他們想要什麼的公司。
個人化對於行銷團隊變得越來越重要，並提供了一種與客戶聯繫以推動對話並提高保留率的方法。這裡有一些很棒的人工智慧工具，可以幫助定位和細分。
Salesforce Marketing Cloud使用人工智慧來分析客戶資料、細分受眾並傳遞個人化行銷訊息。
Blueshift將人工智慧與即時數據相結合，以細分人群、預測客戶行為並進行有針對性的多通路活動。
Optimove使用人工智慧建立動態客戶群，並根據預測分析自動化個人化行銷活動。
用於預測分析的人工智慧工具
由於組織可以跨渠道獲取大量數據，因此獲取見解可能會令人畏懼且耗時。
人工智慧工具能夠比人類更快地處理大量數據，從而獲得更多、更準確的見解並發現未來的趨勢。
Rapid Miner是一個人工智慧驅動的平台，允許企業建立預測模型，專注於客戶洞察和業務預測。
H2O.ai是一個開源平台，使用人工智慧和機器學習演算法進行預測建模，以進行客戶流失預測和財務預測。
Talkwalker使用人工智慧驅動的工具來幫助提醒您即將到來的趨勢
TrendKite是行銷人員用來預 波士尼亞與赫塞哥維納 WhatsApp 負責人 測和分析可能趨勢的人工智慧工具。
IBM Watson提供高階預測分析，使用機器學習來預測趨勢、客戶行為和業務成果。
這些只是行銷人員認為最有效的特定功能的人工智慧工具的選擇。
然而，人工智慧工具還可以幫助完成更多任務，例如內容創建、受眾研究、客戶旅程圖、影響者研究和銷售自動化。
重要提示：請記住，ChatGPT 和 Perplexity 等 AI 工具會依賴提示來為您提供正確的資訊。下載我們的ChatGPT 提示指南，了解如何製作有效的提示。
「我總是被問到我應該使用哪種人工智慧工具？我不知道你白天的波動和流量是多少。這是人們應該考慮的事情。我可以額外添加 10% 的部分在哪裡還是20%？」
- Clark Boyd，模擬公司 Novela 共同創辦人
如何制定人工智慧數位行銷策略？
您應該像創建任何其他策略一樣創建人工智慧策略。
它需要了解您的業務需求，並利用它來提高您的公司和員工隊伍的效率和生產力。
人工智慧策略的最終目標是製定技術如何為您的跨渠道行銷活動提供資訊和增強。
那麼如何制定人工智慧數位行銷策略呢？