電子郵件行銷是葡萄牙牛仔服裝品牌Salsa Jeans的相關溝通工具。他在E-Goi Digital Solutions從事這一領域的工作，自 2015 年以來他一直是該公司的客戶，該公司透過其技術功能為他提供不同的服務。
使用電子郵件向客戶通報系列、促銷和優惠訊息最初為 Salsa 帶來了良好的效果，其訊息的平均開啟率達到了 50%。然而，儘管該品牌繼續傳播感興趣的內容，但到了某個階段，客戶對電子郵件通訊的依戀開始淡化和開放，點擊率下降。
有一天，客戶和電子郵件之間的聯繫開始減弱，開啟率和點擊率下降。
鑑於品牌在一對一溝通中遇到的這個問題，E-goi 提出的解決方案恰恰是進一步完善個性化，不僅透過內容，還透過在發送的那一刻下功夫。 為此，
使用了基於人工智慧的 E-goi 產品Send-Frequency，正如該公司自己指出的那樣，該產品是「E-goi 研發中心設計的一系列演算法的一部分，需要不斷地進行訓練」。適應任何商業模式，以最大限度地提高轉換率。 E-goi 創新與研究主管
Daniel Alves de Oliveira在Reason的聲明中評論道。為什麼 Send-Frequency “已經經歷了科學研究和驗證過程，並進行了多次概念驗證，並在 E-goi 生態系統中開發和 保加利亞電報負責人 實施了大約一年。” Alves de Oliveira 也表示，該工具的人工智慧層為E-goi 已經提供的電子郵件行銷活動分析服務引入了更高的精度和複雜性。
互動歷史
具體來說，發送頻率分析每個訂閱者與所發送的不同通信的交互歷史記錄。最短評估期為六個月。此模型記錄每個使用者的所有開啟和點擊，並根據該資訊定義向每個特定客戶發送電子郵件的 最佳時間（日期和時間）。
以今年第一季開發的 Salsa Jeans 為例，對十二個月內記錄的相互作用進行了分析，一旦獲得優化所需的數據，就進行了實驗以驗證其適用性。訂戶群被分成兩半：其中一個在 Salsa Jeans 團隊確定的日期和時間收到了所選的活動，而另一位則在發送頻率演算法指示的不同部分中收到了選定的活動。
結果
實驗持續了兩個月，從邏輯上講，兩組人都收到了主題、文字、圖像、按鈕和片段相同的訊息，模型記錄了每個訊息的結果，以改進對那些稍後收到訊息的人的推薦。最重要的結果如下（其中與銷售相關的結果最為突出）：
受發送頻率影響的客戶中有 30%在建議的時間打開了電子郵件
75% 受到發送頻率影響的客戶在建議的日期打開了電子郵件
人工智慧出貨最低拆箱率達56%，比常規出貨提高9個百分點
Salsa Jeans 的平均售票量增加了 73.17%。*當被問及這一百分比增長的具體數據是根據哪些數據計算時，E-goi 拒絕提供，並呼籲對客戶數據保密。
Salsa Jeans 行銷部成員Daniela Faria根據這些結果評論道，「測試發送頻率解決方案幫助我們證明，客製化出貨時間可以成為提高銷售管道績效的重要槓桿」。 Faria 還指出，“E-goi 數位解決方案團隊的靈活性促進了該專案的開發，該團隊根據 Salsa Jeans 的具體需求和環境調整了測試。”