GeoJSON 是一种轻量级的、开放标准的地理空间数据格式，它基于 JavaScript Object Notation (JSON)。由于其简洁的结构和易于解析的特性，GeoJSON 已成为 WebGIS 和地理空间应用中交换和处理空间数据的事实标准。它能够表示各种地理空间对象，并包含与这些对象相关的属性信息。
1. GeoJSON 的核心结构与几何类型
GeoJSON 的基本结构是一个 JSON 对象，它包含一个 "type" 字段来指定其类型，以及其他字段来描述地理特征。
基本结构类型：
Point (点): 单个地理坐标。
LineString (线串): 由一系列连接的坐标组成的线。
Polygon (多边形): 由一个线性环（闭合的 LineString）表示的边界，可以包含内部线 特殊数据库 性环来表示孔洞。
MultiPoint, MultiLineString, MultiPolygon: 用于表示多个同类型几何对象的集合。
GeometryCollection: 用于表示不同类型几何对象的集合。
Feature (特性): 表示一个地理空间实体，包含一个 geometry 字段（可以是上述任何几何类型）和一个 properties 字段（存储属性数据）。
FeatureCollection (特性集合): 包含多个 Feature 对象的集合，是GeoJSON 文件最常见的顶层结构。
坐标表示： GeoJSON 坐标通常以 [经度, 纬度] 的顺序表示，遵循 WGS84 经纬度坐标系（SRID 4326）。
示例 (Point Feature):
JSON
{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": [102.0, 0.5]
},
"properties": {
"prop0": "value0"
}
}
2. GeoJSON 在空间数据处理中的优势
GeoJSON 在空间数据处理中具有显著优势：
易于解析和生成： 作为 JSON 的一种，它与JavaScript 天然兼容，使得Web 前端能够轻松处理空间数据。在Python、Java 等后端语言中也有成熟的 JSON 库支持其解析和生成。
人类可读性： 相较于二进制格式或复杂的XML 格式，GeoJSON 更易于人类阅读和理解，方便调试。
开放标准： 不受特定软件厂商限制，促进了地理空间数据的互操作性。
轻量级： 相对于 Shapefile 等多文件格式，GeoJSON 通常以单个文件存在，更适合Web 传输和API 接口。
直接用于 Web 地图库： Leaflet、OpenLayers、Mapbox GL JS 等主流 JavaScript 地图库都原生支持 GeoJSON 数据的加载和渲染。
3. GeoJSON 的导入导出与应用场景
GeoJSON 在空间数据库和WebGIS 中扮演着重要角色。
导入到空间数据库：
使用 GDAL/OGR 工具：ogr2ogr -f "PostgreSQL" PG:"dbname=mydb" input.geojson -nln target_table 可以将 GeoJSON 文件导入到 PostGIS 等空间数据库中。
通过编程语言：在后端应用中，可以解析 GeoJSON 字符串，然后使用数据库驱动和 PostGIS 函数（如 ST_GeomFromGeoJSON()）将其插入数据库。
从空间数据库导出：
使用 GDAL/OGR 工具：ogr2ogr -f "GeoJSON" output.geojson PG:"dbname=mydb" "SELECT * FROM my_spatial_table;" 可以将数据库表导出为 GeoJSON 文件。
通过 SQL 函数：PostGIS 提供了 ST_AsGeoJSON(geometry) 函数，可以将几何对象转换为 GeoJSON 字符串。结合聚合函数，可以生成整个 FeatureCollection。
SQL
SELECT json_build_object(
'type', 'FeatureCollection',
'features', json_agg(
json_build_object(
'type', 'Feature',
'geometry', ST_AsGeoJSON(t.geom)::json,
'properties', to_jsonb(t) - 'geom' -- 排除几何列
)
)
)
FROM my_spatial_table AS t;
应用场景：
RESTful API 接口： 作为地理空间数据的请求和响应格式。
实时数据传输： 轻量级适合物联网 (IoT) 和传感器数据的传输。
前端地图渲染： 直接在Web 浏览器中加载和显示矢量数据。
数据交换： 在不同的GIS 软件和平台之间交换矢量数据。
GeoJSON 的普及极大地简化了地理空间数据在Web 环境中的处理和交互，推动了WebGIS 的发展。