如今，在生成式人工智能和多模态交互技术的推动下，语音技术正蓄势待发，迎来新的复苏。多模态搜索是指搜索引擎或人工智能模型能够同时处理和解读多种类型的输入（例如文本、语音和图像），从而提供更准确、更符合语境的结果。
OpenAI 的持续开发，包括（截至 2024 年 9 月）基于语音的多模态 ChatGPT，正在通过将文本、语音甚至图像整合到无缝、直观的体验中，不断突破语音助手的极限。谷歌和 Meta 也在这一领域取得了重大进展，增强了各自的平台，以实现更自然、更细致的交互。
生成式人工智能的潜力在于它能够理解并生成超 澳洲华人华侨数据 越简单语音命令的复杂情境感知响应。当与多模态人工智能（能够解释和生成多种格式内容的技术）相结合时，语音助手将更加成为我们与科技互动不可或缺的一部分。至关重要的是，这些新功能可以为语音设备与消费者之间的商业互动打开大门。
但这一切对营销人员来说究竟意味着什么？语音搜索是否需要单独的策略？如果需要，它又意味着什么？
本文将介绍我们目前对语音搜索的了解，并探讨以下领域：
语音搜索：语义搜索的自然延伸
语音搜索最佳实践
技术搜索引擎优化
内容营销
本地搜索引擎优化
SEO策略
语音搜索：语义搜索的自然延伸
人们最初学习交流时，通常先从口语开始，然后再过渡到书面语。搜索引擎却经历了相反的过程。
早期的搜索引擎严重依赖关键词匹配：简单地尝试查找包含搜索者输入的精确关键词的网页。然而，随着时间的推移，搜索引擎已经发展到语义搜索，其重点是理解查询背后的含义，而不仅仅是匹配关键词。
语义搜索使搜索引擎能够理解上下文、用户意图以及词语之间的关系。这种转变代表着向“智能”搜索迈进，智能搜索能够解读语言中的细微差别，并提供更相关的结果。