对于任何试图跟踪、预测和最小化风险的销售经理来说，这都是必读指南。了解如何通过数据支持的决策来扩大销售。
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人工智能对营销的影响
由人工智能驱动的营销更具适应性，更以客户为中心。人工智能工具可帮助营销人员更深入地了解受众，大规模个性化信息，增强创造力并实时优化营销活动。
更重要的是，人工智能工具会从数据中学习，而不是简 rcs数据中国 单地对其做出反应。人工智能的动态特性可帮助营销团队保持相关性和有效性，尤其是在快速变化的环境中。
以下是人工智能不断改变的四个主要营销领域：
细分和定位：人工智能（结合预测分析）可帮助营销人员根据需求、行为和偏好准确识别和分组客户。精细细分可实现更精确的广告定位和量身定制的广告活动。
随着增长、生产力和客户体验的改善，AI 显然正在改善销售成果。在下一节中 AI以获得这些业务优势。
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了解 AI 的潜力至关重要，但真正的价值在于知道何时在销售周期中应用 AI 和机器学习。以下是 AI 可以帮助您的团队提高销售的九种方式，以及具体用例的示例。
1. 优先考虑高潜力交易
AI 销售潜在客户挖掘工具可以分析大量数据，向您展示哪些潜在客户值得追求。专注于高价值机会可帮助您的销售团队更高效地工作并更快地达成交易。
有了人工智能的支持，即使您的渠道中有数百个机会，您也可以更轻松地确定哪些潜在客户最有可能转化或提高公司的销售收入。
像 Pipedrive 这样的综合CRM可以帮助您利用人工智能功能来发现高潜力的交易和前景。
例如，Pipedrive Pulse会分析每个联系人的历史记录、参与度和情绪，以突出最有希望的交易