消费者希望个性化——他们知道其他人会使用他们的数据，并希望由此产生相关且有用的内容。您在数字营销策略中使用了多少个性化内容以及个性化内容的类型？
但当个性化让人感觉过度或侵扰时，它很快就会让人反感。
快捷方式：
当数据个性化出现问题时
令人毛骨悚然的营销示例
埃森哲的一份报告强调了这种矛盾：66% 的消费者要求透明地了解他们的数据如何被使用，47% 的消费者希望得到个性化的忠诚度待遇。
研究证实我们渴望高度个性化的客户服务
我们在数字营销方面面临的挑战是显而易见的。
我们必须在有效的个性化以促进客户参与 和超越界限之间找到平衡，因为超越界限可能会削弱信任并疏远我们的受众。
让我们找到这种平衡，确保我们的营销能够引起知情、有眼光的消费者的共鸣，同时又不损害他们的舒适度和信任。
数字营销中的个性化是什么？
个性化营销的核心是一种利用客户数据来根据个人消费者定制品牌信息的策略。
这种方法取决于了解客户的兴趣、人口统计和购买行为。
通过利用这些数据，个性化营销旨在创造一种独家感和直接联系感，让每个客户都感觉到信息是专门为他们发送的。
这种技术通常被称为一对一或个人营销，它超越了一般的广告，促进了品牌与消费者之间更亲密、更相关的对话。
它是指在正确的时间向正确的人传递正确的信息，将普通的互动转变为独特的个性化体验。
多少个性化才算过度？
Forrester 的研究揭示了一个惊人的见解：
71% 的美国成年人知道应用程序和网站会收集他们的数据，但 65% 的人认为跨平台跟踪用户不适合广告定制。
这种情绪反映出人们对过度个性化努力日益感到不适，尤其是当这种努力接近侵扰的时候。
例如，想象一下浏览某件商品（比如一条裤子）但最终放弃购物车的常见经历。
同一款裤子的广告在各个数字平台上不断出现，让人感觉像是侵犯了隐私。
它将一个简单的在线活动转变为一种令人不安的体验，让人联想到反乌托邦的故事。
这种情况凸显了有效个性化和过度个性化之间的界限。
机器学习和先进的算法可能使跟踪和定位达到前所未有的精度，但它们也有可能使结果从优秀变为令人毛骨悚然。
在我们的个性化努力中取得适当平衡 阿尔巴尼亚电报号码 的关键在于理解这个微妙的界限。
目标应该是创造一种尊重隐私和偏好的卓越客户体验，而不是一种让人感觉像不懈追求的体验。
当数据个性化出现问题时
夫妇看笔记本电脑
来源
提供个性化的互动、利用购买历史和培养客户忠诚度，即使是最善意的个性化营销策略有时也无法达到目标。
不相关的建议
个性化营销中的一个典型失误就是推荐不相关的产品。
想象一下，一位顾客在网上购买了一件冬衣，然后收到一封后续电子邮件，建议购买猫或宠物饲料——一种完全不相关的产品。
有效的个性化应该提供互补物品，如手套、帽子或围巾，以增强购物体验并增强顾客忠诚度，而不是用不相关的建议让他们感到困惑。
高频率的重新定位广告
重新定位广告可以成为个性化营销的有力工具，但需要把握好分寸。不断向客户推送他们看过的产品信息可能会让他们不知所措。
限制展示次数至关重要，这样可以避免让潜在客户感到不知所措和沮丧。
知道何时退后一步并专注于吸引新客户而不是过度瞄准现有客户对于维护积极的品牌形象至关重要。
失去隐私
个性化过度的一个著名例子是塔吉特（Target）使用客户数据来预测怀孕情况。
在一个引人注目的案例中，一名少女在她的父母意识到她怀孕之前就收到了婴儿用品的定向广告。
这一事件凸显了个性化营销的一个关键方面——在数据利用与尊重个人隐私之间取得平衡。
超越这个界限可能会导致信任的破裂，并可能损害客户关系。
令人毛骨悚然的营销示例
根据购买历史提供个性化互动以提高客户满意度是很常见的。
然而，追求个性化体验何时会变得令人毛骨悚然呢？让我们来看看一些公司可能跨越这条界限的例子。
目标
营销中的个性化已经偏离目标太远
塔吉特利用客户数据预测怀孕等重大生活事件的做法受到了赞扬和批评。
通过分析购买模式的变化（例如首次购买可可脂乳液），塔吉特会给出“怀孕预测”分数。
如果触发此分数，客户可能会收到婴儿产品的特别优惠。
一位父亲在女儿尚未透露的情况下，通过塔吉特的营销活动发现了女儿怀孕的消息，这一做法引起了媒体的关注。
此类事件提出了如何平衡个性化营销和隐私侵犯的基本问题。
Netflix
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流媒体巨头 Netflix 因在推文中表示深入了解用户的观看习惯而遭到强烈反对。
尽管这条推文的本意是幽默，但它却揭露了 Netflix 的数据使用程度。
公司跟踪和推荐内容的能力对于客户参与至关重要。
然而，这一事件凸显了部分用户对个性化程度的不满，引发了对隐私和使用客户数据进行营销的道德问题的担忧。