数据分析办公室 (ODA) 项目非常复杂，尤其是涉及不同地方当局之间数据共享的项目。
为了帮助您应对规划、设计和运行 ODA 项目过程中的挑战，合法且合乎道德地使用数据，Nesta 最近发布了“公共部门数据分析完整指南”草案。本指南详细介绍了 4 步方法，以帮助公共当局确定可以通过数据分析解决的当地挑战。
我们现在将理论付诸实践，提炼出三条关于如何保持项目正常进行、响应需求变化并同时让利益相关者参与的技巧。
1. 保持敏捷：冲刺、伸展、微笑、重复
根据我们在伦敦数据分析办公室试行 HMO以及与埃塞克斯数据分析中心合作的经验，我们相信采用敏捷方法有助于应对 ODA 项目的新颖性、复杂性和规模。
项目不应遵循预先确定的任务和时间表的线性开发，而应分阶段进行小规模、渐进式的冲刺。在每个冲刺开始时，都会确定其持续时间并规划可交付成果的运行列表。可交付成果按其商业价值进行优先排序，如果无法按时完成，可以重新确定工作的优先级，并将信息用于未来的冲刺规划。这将使工作流程更加灵活，并且肯定有助于克服意外障碍。
敏捷的另一个显著特点是改善开发人员与客户之间的协作。不仅在开始时，而且在整个项目过程中，从发现阶段到测试假设和原型，都需要高度的沟通和交流。这将确保您能够更快、更一致地向客户提供价值。
毋庸置疑，客户应该始终参与采用敏捷实践 Paytm 数据 的决策，至少要了解他们能够投入多少时间以及他们愿意这样做。
2. 踏上探索之旅
我们意识到，项目往往得到高层领导的支持和资助，尤其是对于地方当局而言，因为它们响应了国家或地方的总体战略优先事项。因此，大多数项目都是先被决定，然后再探讨其可行性。
在实施任何产品原型之前，都应进行发现阶段。其中一些可以通过案头研究来完成，但也应包括专家访谈和与数据分析项目旨在支持其工作的人员进行用户设计研讨会。与专业人员（包括服务经理和现场一线员工）共同设计和测试潜在解决方案对于 ODA 计划的每个步骤都至关重要。这是确保您正在开发的解决方案被认为有用并因此被采用的唯一方法。
最后但同样重要的一点是，在实施不同方法之前考虑其风险时，数据伦理评估和对个人和团体的影响评估至关重要。
道路施工
3. 前方拥堵：建议选择替代路线
如果在发现阶段结束时，项目的预定目标似乎无法实现或不够现实，会发生什么？
项目不应该‘注定成功’。
如果发现阶段的发现指向方向的改变，您应该采取行动，并提出中间或替代路线。
让我们用一个现实世界的例子来消除迷雾。
我们最近一直在开展的项目就是这种响应方法的一个例子，试图找到数据驱动的方法来解决现代奴隶制受害者的商业剥削问题。
在探索阶段的几个月里，我们测试了我们的假设和假设，研究了最佳实践、法规和可用数据，并深入挖掘了前线专业经验。具有里程碑意义的《2015 年现代奴隶制法案》是欧洲第一部专门针对 21 世纪奴隶制和人口贩运的法案。然而，我们发现，虽然这是朝着识别受害者和将罪犯绳之以法迈出的一步，但这项相对年轻的立法提供的数据很少或很分散，而且通常质量较差。
通过与一线员工进行专家访谈和举办研讨会，我们重现了企业从开店到招聘员工再到提供服务的整个过程。这使我们能够确定企业与当地政府和其他机构的接触点，从而确定数据可用性。
在调查了这个问题以及当前的协作业务检查实践（或缺乏实践）后，我们得出结论，在现阶段建立预测算法来识别更有可能剥削现代奴隶制受害者的企业并不合适。鉴于它是基于研究和证据的，我们可以自信地向高级利益相关者传达这一点。
然而，通过采访，我们确定了一个中间步骤。
如果我们可以整合不同来源的数据，提供跨组织的检查结果视图，从而识别普遍关注的企业，情况会怎样？
我们不会假设有办法预测哪些企业可能会具体剥削现代奴隶制的受害者，而是首先测试是否可以整理不同机构在当地检查企业时分享的信息，以更广泛地识别令人关注的企业的风险因素。
此阶段为更复杂的数据产品铺平了道路，产品中可以添加一层预测功能。但与此同时，它为使用该工具的更广泛的组织增加了价值。
记住...成功没有捷径。
我们意识到我们迄今为止所描述的过程看起来相当艰巨。
不幸的是，许多提供商的说法相当普遍，即存在一种技术解决方案（通常是他们的产品），可以神奇地为您完成上述所有任务。然而，无论产品多么先进或昂贵，我们可以自信地预测，如果解决方案不是根据您的需求和组织文化精心设计的，它将无法发挥作用。这是因为您引入的内容不仅需要支持数据的使用方式，还需要支持人们访问和使用数据的方式。
要了解所有这些，恐怕您必须经历整个过程。但希望在发现阶段结束时，您能够确定要与最终用户一起测试的“最小可行产品”的功能。
我们将很快与您联系，向您通报下一阶段的最新进展，但在此之前，我们希望听听您的经验。我们特别想知道您在部署数据计划时遇到了哪些障碍，以及您在现实生活中采用敏捷方法的例子。