今天，Nesta 启动了一项新的试点项目“绘制人工智能治理地图”，这是一个关于与人工智能相关的全球治理活动的信息资源。它具有一个可搜索的数据库、一张地图和一条与人工智能相关的治理活动的时间表，例如国家战略、法规、标准化举措、道德准则和来自各个机构的建议。我们希望利用这张地图来推进关于人工智能 (AI) 治理和监管的讨论，并帮助研究人员、创新者和政策制定者获得一个有用的工具，以更好地了解世界各地正在发生的事情。
全球人工智能治理格局图
人工智能通常被称为“新电力”，有望在未来几十年推动经济增长和发展，为解决世界上一些最紧迫的问题做出贡献。然而，不受约束的人工智能部署的风险和弊端（偏见算法、越来越多的分析或剑桥分析公司丑闻等例子凸显了这一点）表明，迫切需要更好的治理框架。为了应对这种情况，世界各地越来越多的政府正在制定国家人工智能战略，并投入大量资金来提高其研究能力，促进其创新生态系统，支持其劳动力的升级和再培训，并制定有利于创新的法规，以减轻人工智能的危害。
其他重点关注领域包括开放数据计划以及为安全快速开发人工智能应用而建立的测试环境和沙箱。行业参与者也在进行自我监管，主要以人工智能道德准则或咨询机构的形式表现出来，但目前尚不清楚这 股东数据 些准则在多大程度上真正影响了公司实践，也不清楚道德机构的职权范围有多大。在缺乏约束性规范的情况下，行业以外的自律措施也在涌现，这些措施旨在建立一套价值观和实践作为道德最低标准，例如《安全人脸承诺》、《全球数据伦理承诺》或《致命自主武器承诺》。
监管之路的下一步
可以肯定地说，人们已经就最紧迫的问题达成了广泛的共识，即公平、问责和透明度，以及确保人工智能系统的使用维护基本人权。下一步是真正开始将一般原则转化为法规和标准这一棘手的工作。随着技术及其应用的不断发展和演变，我们需要确保监管或标准的方法留有灵活性，同时促进能够为公众带来利益并减轻潜在危害领域的创新。目前，自动驾驶汽车和自动决策系统是数据保护工作之外采取最具体监管行动的领域。
尽管有关人工智能的主流讨论主要集中在美国和中国这两个最大的科技国家，但世界各地的其他举措也在悄悄引领潮流。通过成立数据伦理与创新中心和监管先锋基金，英国在许多方面也已成为这一领域的领导者。加拿大正在政府部门采取强有力的行动，负责任地使用人工智能，并将成为第一个实施指令，制定在公共领域应用算法的规则的国家。同样，虽然美国仍然缺乏关于自动驾驶汽车的任何联邦法律，但奥地利和新加坡等国家正在采取全面的措施，使其整个交通系统现代化，实现自动驾驶。这些举措包括简单的监管环境、大规模的公私合作伙伴关系，并解决了自动驾驶出行相关的一系列问题，这些问题超越了技术就绪水平，从基础设施要求到社会接受度。
人工智能是否会成为许多人所希望的压倒性有益力量，或者它是否会将我们推向反乌托邦的未来，完全取决于我们如何决定管理这项技术。Mapping AI Governance 试点是 Nesta预期监管工作的一部分，该工作旨在为新兴技术制定一个积极主动且灵活的监管框架。我们希望这一资源能够引发更广泛的讨论，并有助于促进从世界各地的最佳实践中学习。我们期待听到您关于如何使用原型以及我们可以做些什么来使其更好的消息。