该表将帮助您规划广告预算。例如，四月份，对避暑别墅、温室和暖房的需求会增加。如果一家公司涉及该产品类别，那么本月增加广告预算是合理的。从7月份开始，需求将会下降。因此，促销成本也需要削减。
假设天气预报员预测将会有一个月的炎热而不下雨。该网站还销售雨衣和雨伞。由于预计近期不会有降水，因此客户不会急于购买恶劣天气配件。但还有时间选择你喜欢的东西。其结果是，网站会有访问量，但没有订单。
这种情况几乎对所有类别的商品来说都是典 瑞士电话号码列表 型的。例如，空调在炎热天气里卖得最好，而取暖器在寒冷天气里卖得最好。
为了避免不必要的推广支出，您可以根据天气情况设置出价。那么在有利的日子里，就会积极地吸引流量到网站，而在不利的日子里，就会节省广告预算。
工资
在B2C领域，消费者活动可能与收取预付款或工资有关。一个人可以在一周前找到一家合适的商店，但只能在预付款当天向其订购商品。
因此，没有必要急于思考为什么 Yandex.Direct 无法正常工作，而是查看 Metrica 的全月“摘要”报告。这是通过设置“每月某天的访问”和“按任何目标转化”等参数来实现的。
在 Yandex.Direct 中，您无法设置按月份的天数自动调整费率，但您可以手动增加其价值，例如在 15 日，然后将其返回。
假期
节假日期间，各个领域的贸易可能会陷入停滞。特别是在新年假期期间或5月1日至9日期间。即使人们浏览网站并发现有趣的产品，他们也不急于订购，而是推迟到假期结束后。
在全国放假期间，公司不应该停止促销。最好是降低利率。如果竞争对手停止广告，就有机会以最低的促销价格获得新客户。
上下文广告的有效性计算错误
不要想知道为什么 Yandex.Direct 不起作用，您首先应该检查推广效率指标是否选择正确。
您仍然需要关注的不是潜在客户的数量和成本，而是获得的利润金额。
例如，五月份该公司收到了 70 条线索，每条价值 800 卢布，六月份收到了 40 条线索，每条价值 1,100 卢布。乍一看，情况似乎变得更糟：应用程序数量减少了，价格却上涨了。
但在 5 月份，得益于在 Yandex.Direct 上投放广告，该公司以 30 万卢布的价格销售了商品，而在 6 月份，由于订单量较大，以 50 万卢布的价格销售了商品。事实证明，广告的效果显著提升了。
然而，如果不进行端到端分析，促销的盈利能力可能不会提高。分期付款购买商品的客户和延期付款的买家可能会使情况变得复杂。所有这些都会让人认为 Yandex.Direct 上的广告不起作用。该公司很可能会降低费率，这将对其在线推广造成重大打击。
为了避免这种情况，您需要使用端到端分析服务。在他们的帮助下，您不仅可以跟踪应用程序的成本，还可以跟踪销售情况。有了这些数据，你就可以正确计算广告投资的回报率。该指标将显示真实情况。