跨设备归因分配
除了平台差异之外，您还必须考虑基于设备的归因
对于在计算机上开始但最终在朋友的笔记本电脑上进行的销售，您将如何分配信用？
消费者从一种设备切换到另一种设备是很常见的，但这使得在他们进行这些典型变化时追踪特定人变得困难。尽管广告平台在跟踪跨设备分析方面做得越来越好，但归因工具还没有赶上。
Facebook 在完善跨设备跟踪方面处于领先地位，紧随其脚步，Google Analytics 也通过 Google Signals 添加了跨设备功能。
Google Signals 可以追踪任何开启了广告个性化功能的人，这对于归因很有 白俄罗斯电报数据 帮助。例如，报告显示他们是否从移动设备开始，然后继续在桌面设备上使用，最后又返回到移动设备。
多点触控归因追踪模型
多点触控归因模型提供了一种切分信息的方法，以此来确定所有营销工作的优先顺序并衡量其回报。
它反映了谷歌搜索、Facebook 广告、电子邮件、数字广告和其他举措如何使用相同的产品反复瞄准同一个客户。每个流量来源都为客户提供了购买的理由，并且他们可能会被旅途中的优惠或折扣所吸引。