还有更多的是，普通互联网用户拥有智能手机并通过他们的设备进行许多购买。通过使用大数据，您可以了解很多有关此类用户的信息。
简而言之，大数据不歧视，它会评分并考虑到市场行为的一切。
大数据：真实的例子
我们每天都会经历大数据的使用；事实上，据估计每天大约会产生2.5千万亿字节的数据。
这个数字很难想象，但是当我们看到平台如何互动，当我们看到它如何用于优化网络 巴林电报数据 搜索时，这个数字就不那么夸张了，考虑到已经有近 32 亿用户。数字时代。
数据处理帮助巴拉克·奥巴马赢得大选
大数据
这是大数据如何帮助您取胜的最常见和新兴的例子之一。
巴拉克·奥巴马在这次总统选举中获胜并非巧合。
为了让故事简单一点，不去钻研许多人难以理解和冗长的技术语言，美国前总统工作团队与专门处理数据的 HP Vertica MPP 平台联手，了解了您的追随者并获得竞争优势。
这项工作包括通过社交网络研究追随者的观点。任务是确定谁同意或不同意奥巴马的措施。这样，他们就可以对提议进行修改，以取悦他们的追随者。
另一方面，根据HP Vertica MPP的结果，他们能够识别出对奥巴马的提议仍存有疑虑的部门。
为了进入该领域，他们决定在收视率较高的电视剧（《行尸走肉》）的广告时段投放广告。
大数据的贡献
数据处理不仅使宣传工作变得更容易， 而且还有助于收集赞助前总统竞选的捐款。他们成功筹集了 10 亿美元。
通过使用大数据，他们能够检索捐赠者的信用卡详细信息，这样就无需再次收集数据；只需检查他们是否之前已经捐款即可。 这有助于他们改进收集流程并节省时间。海量数据处理的两个基本特征。
大数据的使用已经应用于不同的行业。目前，由于数据的确定性，它对电子商务公司有很大的好处。
就政治而言，在奥巴马竞选之前，还没有使用数据处理的记录。 因此，奥巴马是第一个（作为政治家和总统候选人）享受并知道如何利用数据处理的好处的人。
梅西百货：传统百货的转型
这家高档百货商店长期以来一直提供优质的客户服务，已成为家喻户晓的品牌。尽管自 1858 年开设第一家店以来就建立了传统，但该品牌已迅速适应了数字时代。
梅西百货使用大数据来提供更智能的客户体验。该品牌分析多个数据点，例如库存水平和价格促销，并将这些发现与特定位置的产品库存单位数据以及客户数据相结合，以确定每家商店有哪些产品在售。
这确保所选产品符合每个地方顾客的购买习惯。
除此之外，梅西百货还收集顾客的数据，包括访问频率和风格偏好。
此信息用于个性化客户体验，在销售点提供忠诚度奖励和促销激励。这些信息还允许您向客户发送有针对性的直邮，以提高转化率。
亚马逊
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电商的重量级人物。亚马逊确实掌握了它的推荐引擎，但其功能非常简单。该算法基于用户的购买历史、购物车中已有的商品、过去评价过或喜欢的商品以及其他顾客最近查看或购买的商品。
事实上，据报道，亚马逊超过 35% 的销售额是由推荐引擎产生的，这证明了产品推荐的重要性。
通过推荐商品，您可以从电子商务中流动或销售率较慢的列表或产品中挖掘潜力。
大数据的使用比我们想象的更加普遍，它无处不在，对于想要在网络世界中脱颖而出的公司来说几乎是必不可少的。
海量数据处理所提供的附加价值是无法估量的。它已经改变了商业世界，不仅因为它提供了创造个性化产品和服务的机会，还因为它提供了多种多样的渠道来了解市场的详细信息。