生命周期价值 (LTV)、KPI 以及数据在订阅业务中的重要性

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jrineakter
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生命周期价值 (LTV)、KPI 以及数据在订阅业务中的重要性

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计算机屏幕使用图表和购物袋显示订阅业务中的 KPI 和生命周期价值 (LTV) 指标。
作为Smol的首席技术官,Diane Albouy 非常熟悉电子表格。Smol 摒弃了原本简单直接的预定义订阅交付方式,而是根据客户的个人需求,以合适的频率向客户提供适量的产品。要取得 Smol 团队所取得的成功和规模,需要高水平的数据分析和预测。

在最近接受黛安的采访时,她坦率地谈到了她对数据驱动决策、报告和虚荣指标的一些看法。

客户获取的数据
无论您是在考虑现场测验还是仅仅评估注册表单中应包含/排除哪些字段,重要的是要充分了解您要求的内容、原因和用途。Smol 使用测验来捕获客户的使用情况和行为数据,然后使用这些数据来确定产品推荐并为未来的营销工作提供参考。然而,测验本身是不够的。您需要有一个明确的计划,说明如何使用数据以及为什么要向客户询问 塞浦路斯 WhatsApp 数据 特定信息。作为一般经验法则,您应该通过以下视角来审视每个问题:

有没有…

捕获或推断这些信息的不同方法?
这些数据有一个引人注目的用例吗?
在回答这个问题时,我们是否明确地向客户说明了价值,或者是否会被视为侵扰或自私?
客户生命周期价值 (LTV)
有没有哪个 KPI 或数据点比订阅者的终身价值受到更多的关注、审查或惊愕?从表面上看,这个指标的定义和相应的计算似乎相当简单。但正如 Diane 指出的那样,“您需要根据您的业务模式来计算LTV 。”

对于订阅业务来说,情况更是如此。基于流失订阅者的 LTV 简单分析忽略了价值最高的客户,这些客户根据定义拥有尚未知晓的 LTV,因为他们仍在积极购买,并且他们的净价值将随着时间的推移而增加,直到他们在未来某个未知的时间点流失。在这种情况下,一些订阅业务试图预测当前订阅者的未来订单,这“对投资者来说看起来更好,但实际上,这并不是您的 LTV 实际值。”

运营商犯下的另一个重大错误是忽视毛利率。当你试图将你的订阅业务与其他业务进行比较时,这一点尤其成问题。根据计算 LTV 所用的严谨性和逻辑,“如果你比较了错误的指标,你要么会对自己感到非常高兴,要么会非常沮丧,而 [Diane] 过去也犯过这样的错误。”

分析 LTV、平均客户价值或任何其他类似指标时要考虑的最重要的三件事是:

创建与您的业务、产品和客户一致的定义。
保持定义的一致性——目标就是保持目标就是目标。
始终考虑客户获取成本 (CAC),并根据 LTV:CAC 比率进行优化,而不仅仅是 LTV。
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