情绪和驱动因素分析

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Bappy32
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情绪和驱动因素分析

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关于 UberEATS 的讨论直到 2016 年 7 月才开始。各方最大的交易量高峰出现在2016年9月。奇怪的是,冬季交易量明显下降。原因之一是,根据网上的留言,人们认为送货员因为暴风雨和寒冷而来到这里是一件令人难过的事情。各方的情绪非常接近,我们看到了几个积极的峰值。例如,Foodora 的最后一次积极增长与其两周年纪念日的免费送货有关。

MWM2 手动分析了过去六个月内有关 Foodora、Deliveroo 和 UberEATS 的各 500 条消息。它表明,消费者普遍对 Deliveroo 最为积极(且消极程度最低),其次是 Foodora,然后是 UberEATS。然而,分数彼此非常接近:

Deliveroo 35% 正面,18% 负面,47% 中立
Foodora 30% 正面、20% 负面、50% 中性
UberEATS 20% 持正面态度,19% 持负面态度,61% 持中立态度
中性消息通常是问题、转发或分享新闻。负面消息都是关于以下问题:送货错 菲律宾电报数据误(送货时间、错误的餐点、冷食)、技术问题(折扣代码、与应用程序的争论、信息缺失)以及送货人员本身(人员类型,而不是人员)。在路上可见),骑自行车的行为)。积极的信息主要是关于送货的便捷性、良好且准时的送货以及对送货司机的尊重。
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