任何从事内容营销的人都应该关注“个性化”这个话题。一个简单的例子解释了为什么个性化如此重要，尤其是在网络世界中：当我穿过城市时，我不一定希望在购物路上被人称呼为“你好，黑格女士”。我知道自己想去哪里，并且更喜欢在市中心的黄金地段购物。 1b 甚至 2a 地点很难引起我的注意 - 除非它们与我当天相关并且值得一游。这让我们明白了这一点：高度相关性是与客户打交道时的决定性因素。这就是为什么内容只有采用适当的方法才能发挥作用。
通过个性化成为网上购物的首选
当然，2021 年的个性化并不仅仅意味着简单的“你好，黑格尔女士”，从而通过任何产品选择来称呼客户的名字。今天的个性化是指与感兴趣人群的个人产品偏好和行为相对应的各种精细调整的信息和触发因素，相互协调并针对相应的渠道。
优化个性化措施的特殊之处在于，推荐是根据每个客户的行为 gmx 电子邮件列表 模式和用户偏好创建的，因此在理想情况下可以主动激发购买欲望。这是通过使用人工智能自动识别客户兴趣、从中得出模式并使用机器学习对产品兴趣进行预测来实现的。这种对客户需求的智能了解使提供商比采用传统营销措施的竞争对手具有所需的优势。
强大的数字体验平台（DXP）提供基于云的个性化服务，以便能够为每个客户提供基于人工智能的最佳客户体验。
个性化定制需要注意什么？以下是一些提示：
你想去哪里？
首先，想想你的目标。深入了解细节，了解您的公司个性化的真正含义以及它最终希望与客户实现的目标。通过这种方式，可以更精确地制定主题以及 DXP 的要求。
您的具体要求是什么？
使用示例说明并指定您正在寻找的内容。您可以使用角色或用户故事来更好地说明您的个性化需求。其他公司的例子在这里也很有帮助。
您想如何进行？
非常重要：首先从小处开始 - 作为MVP的一部分实施是很好的，首先在有限的环境中测试个性化措施如何发挥作用并被接受。只有这样，才值得大规模推广。
个性化：优于平均水平！
大多数媒体网站使用当前和趋势内容（通常基于简单的统计数据）来显示给定时间最流行的主题。当然，这是喷壶原则，基于这样的座右铭：顾客 20 岁，正在学习 - 所以提供运动鞋。更先进的推荐引擎使用预测分析来提供更相关的内容，这些内容可能在未来几个小时内流行。继续我们的例子：客户20岁，正在学习，喜欢穿黑白衣服，最近订购了一套黑白优雅的服装，所以我们现在提供配套的鞋子和配饰。
语义连接的推荐需要良好的元信息和内容链接。一个例子是将健康状况与特定的食物选择联系起来。示例：一位顾客对麸质过敏。所以他只收到他真正能吃的东西，以及一些令人兴奋的食谱。
这意味着：相关信息（例如阅读的文章、社交媒体上的行为、感兴趣的领域）可用于识别导致转化概率显着提高的行为模式。内容推荐可以根据其他用户的类似行为和内容消费来提供更有针对性的内容。
商业运营并具有明确关键绩效指标 (KPI) 的网站可能会将推荐的内容或产品与对底线利润很重要的 KPI 相关联。 KPI 驱动的建议非常强大，因为它们基于将用户行为与预定义的 KPI 连接起来的自学习算法。