Twitter 的时间线是什么以及目前是如何构建的？

[Dimaeiya333]

为了构建 Twitter 用户的时间线，该平台考虑了各种因素，例如用户的兴趣、内容的相关性、出版物的“新近度”、用户的活动和帐户的互动。 Twitter 将这种时间线机制称为“Home Mixer ” 。

用户兴趣是通过分析平台上的行为来确定的，例如已收藏的推文、关注的帐户、执行的搜索和总体活动。内容的相关性是通过对关键词、内容类型（文本、图像、视频等）以及出版物的受欢迎程度和参与度的分析来确定的。

帖子的新近度是决定推文在时间轴上位置的另一个重要因素。最新的推文显示在时间线的顶部，而最旧的推文则向下滚动。

转发和回复等用户活动也用于确定推文在时间线上的位置。如果一条推文具有较高的参与度和活动率，则它更有可能出现在其他用户的时间线上。

据 Twitter 称，上述整个过程大约需要 1.5 秒才能完成，每天执行 50 亿次。

Twitter 算法排名信号
如何让 Twitter 推荐你的内容？这是该平台用户最常见的疑问之一。正如Twitter所表示的，主要因素与用户互动最多的帐户有关，但是，该社交网络共享了四个关键点，可以帮助我们更好地理解其分类系统：

1. 内容的当前性或“新近度”
“新近度”是指推文的新颖性，即相对于用户检查其时间线的时间，推文发布的时间。Twitter 根据“现在”流行的主题对趋势进行优先排序。

所有这些当前事件和主题都可以出现在主页时间线顶部称为“正在发生的事情”的部分中。

内容的新近度或新近度对于 Twitter 算法分类系统非常重要，因为该平台希望向用户实时提供新鲜且相关的内容。用户希望在时间轴上看到有关他们关心的主题的最新推文。

2、相关内容
当谈论 Twitter 上的相关性时，我们指的是内容对每个用户的重要性和有用性。 Twitter 会根据您之前的操作（例如您自己的推文以及与您互动过的推文）为您创建个人资料。还要考虑您关注的帐户以及社交网络上人们最感兴趣的主题。

3. 参与度
参与度是实现推文更大可视化和覆盖范围的基础部分，因为它直接影响 Twitter 学生资料 的推荐算法。Twitter 的算法旨在在用户的时间线上显示用户最感兴趣的最相关的推文。

参与度包括转发、点赞、回复和提及等操作，是算法衡量推文对特定用户的受欢迎程度和相关性的一种方式，引导他们了解所述内容有吸引力，并做出推荐那行信息。换句话说，如果一条推文的参与度很高，它就更有可能出现在其他用户的时间线上并覆盖更广泛的受众。

此外，如果用户关注某个主题，Twitter 将观察有多少人正在与与该主题相关的推文进行交互，并且在“趋势”选项卡中，将显示与当前趋势相关的推文数量。

4. 视频、照片、GIF 等富媒体
GIF、视频和图像等富媒体是可以改善用户体验并提高参与度的元素。Twitter 使用多媒体内容作为在时间轴上对推文进行排名的重要因素，因为它们比纯文本内容对用户更具吸引力和相关性。

GIF 和图像可以帮助突出显示推文并使其更具视觉吸引力，从而增加用户查看和分享该推文的可能性。就视频而言，可以更有效、更情感地传达信息，使其成为讲述故事和与观众建立联系的强大工具。

此外，Twitter还实现了在用户时间轴上预览图像和视频等功能，让用户无需点击即可查看媒体内容。