但其有效性取决于干净、结构良好的数据

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5. 利用人工智能满足内容需求
2024 年，人们谈论的只是使用人工智能来编写内容，但它的功能远不止文本，老实说，其他用例要强大得多。


例如，人工智能可以比以往更快地将内容重新用于新格式，包括视觉格式。博客可以转换为视频脚本，文本可以转换为图像、gif 或视频剪辑。

图表展示了 2025 年人工智能最流行的营销用例

当然，这种转变并非没有挑战。我们的调查发现，近一半的营销人员不确定他们能否有效地使用人工智能，也无法衡量使用人工智能协助营销工作的投资回报率。

这对于营销人员来说意味着什么？
随着人工智能成为日常生活的一部分， Aptitude 8 需求生成与营销运营总监Ryan Gunn警告称，公司将对小型团队抱有更多期望，特别是在媒介多样化或针对特定受众个性化内容方面。


“随着企业不断加强细分和个性化，跨系统同步准确数据将 德国手机号码列表 成为释放 AI 全部潜力的关键，”Gunn 继续说道。“您的数据越好，您的 AI 营销就越智能，实现目标就越容易。”

也就是说，一定要确保数据干净。HubSpot 的 Breeze Co-Pilot 等工具可将您的 CRM 数据连接到所有业务工作，让这变得简单，但您也可以手动完成很多工作。

删除重复的信息。
纠正结构错误。
解决缺失数据。
定期更新和同步数据。
标准化数据输入。
所有这些预防措施都将使您的数据更容易被人工智能理解和利用，无论是生成新内容还是提供战略见解。