从分析最佳实践抽屉中，我们使用了

[rakibhasanbd4723]

2杯相关频道，用于通过比较进行背景和分析。
3 杯不同的接触点来识别渠道角色 - 带来流量、产生选择加入、完成销售等。
5 颗心胸开阔的生菜，随时准备改变现状，组建一支能够执行的团队。
457 盎司的重点是查找有机搜索发生了什么、为什么会发生以及我们可以做些什么（否则，我们最终会得到另一张记分卡导出）。
英制单位用于难以想象的任 行政主管电子邮件列表 意数字，因此感觉非常大。
分析师大脑中的 1 到 2 个脑袋，融入分析之中。你不是在制作自动报告——即使是 HubSpot 实习生也可以做到这一点。你是人，你在分析。你在进行人工分析。这有助于避免你的工作被机器人抢走。
吸引眼球的完整 Data Studio 可视化效果。
通过一些基准测试来强调性能差异的重要性。
从测量设置和堆栈工具箱中，我们使用了：

Google Analytics 具有定制的渠道定义、增强的电子商务和 Search Console 集成。
通过 MashMetrics GTM 设置框架进行选择加入事件跟踪和调整跳出率。
通过 Google Sheets 和UTM.io实现的针对社交和电子邮件流量的 UTM 例程。
Google Data Studio。这是我最喜欢的可视化工具。尽管它存在缺陷和不足（因为它仍处于测试阶段），但我认为它比付费版本更好，而且它会不断改进。对于数据源，我们使用了 Google Analytics 和 Google Sheets 的原生连接器，然后是 Supermetrics 的 Facebook 社区连接器。
关键词英雄。得益于语义算法和数据聚合，您确实能够看到 95% 的自然搜索查询（查看 Onpage Hero，您会感到惊讶）。
我的方法灵感来自Lea Pica、Avinash、Google Data Studio 时事通讯和Chris Penn，以及我们亲爱的客户和他们希望我们解答的问题。

准备好了吗？让我们开始吧。