那么相关性分数如何起作用

[rakibhasanbd4723]

相关性简评
相关性研究试图衡量两个因素之间是否有任何关联。我们使用相关性研究来帮助我们了解一个 因素是否可能导致另一个因素。重要的是要明白，相关性 并不能证明因果关系；它只是表明确实存在因果关系。

我喜欢分享的例子是，冰淇淋 审计主任审计员电子邮件列表 消费和溺水之间存在很强的相关性。这并不意味着一个因素导致另一个因素。事实上，这里的因果因素显而易见——炎热的天气。天气炎热时，人们吃更多的冰淇淋，游泳也更多。

但是，就链接而言，Google 也告诉我们链接仍然很重要。如果这还不够，Google 仍会惩罚那些存在可疑链接建设行为的网站。除非链接很重要，否则他们不会在这个领域投资。

相关性分数范围从 -1 到 1。分数为 1 表示两个项目之间完全相关。因此，如果我们有两个变量（x 和 y），则每当 x 值增加时，y 值也会增加。分数为 -1 表示完全相反：每当 x 值增加时，y 值就会减少。分数为 0 表示完全没有可察觉的关系。当 x 值增加时，y 值增加或减少的可能性相同。

搜索是一个复杂的评估环境。Google 声称使用了 200 多个排名因素。因此，任何一个因素占主导地位的可能性都很小。高分根本不可能出现，相关分数达到 0.2 或更高已经开始暗示（但不能证明）存在关系。

核心研究结果
是时候深入研究了！首先，让我们看一下所有 27K 个查询的全局视图：