当有人搜索“1,000 英镑以下最适合平面设计的笔记本电脑”时,AI 会考虑价格、用户位置(货币准确性)、设计优先级和用户评论。这样一来,搜索结果会更贴近实际问题,而不仅仅是返回充斥着“笔记本电脑”和“平面设计”关键词的页面。
移位搜索算法
旧算法依赖于关键字密度、入站链接和基本页面结构,而现代系统包括:
自然语言处理 (NLP): AI 解读用户的查询以了解情绪、主题和细节程度。
用户行为信号:随着时间的推移,跟踪停留时间、跳出率和点击模式,以优化排名。
个性化:人工智能会考虑过去的搜索、兴趣 厄瓜多尔 手机号码数据库 或浏览历史,根据每个用户的个人资料定制结果。
对于营销人员和企业主来说,这意味着你必须比重复特定关键词思考得更深。现在的重点是满足用户需求并在你的领域提供真正的专业知识。人工智能会奖励那些提供真正价值的网站,而不是快速的 SEO 技巧。
AI 对查询的理解并不是唯一的进步。消费者习惯本身也发生了变化。人们期望得到即时、准确的答案,而且答案通常以自然的方式表达。如果您不符合这些新的行为模式,您的内容就有被忽视的风险。
人工智能时代的用户行为改变
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