几乎每家转向新的数字化工作场所的公司都想知道这是否为组织和最终用户提供了附加值。这就是最终的全部内容。因为您如何知道最终用户是否真正（有意义地）使用新的数字工作场所？您如何知道新工具是否以及何时真正成功？
如今，您会看到几乎每个组织都在致力于某种形式的数字化及其采用。技术正在取得前所未有的进步，员工必须顺应这一变化。据Gartner (pdf) 称，到 2020 年，将有超过 10 亿台设备“联网”。人工智能、机器人、区块链等术语已经在你耳边飞扬。相比之下，根据麦肯锡的一项研究，许多组织才刚刚开始数字化转型和采用。
在这篇文章中，我想向您介绍“成熟度模型”的原则之一：设定和衡量具体目标。从长远来看，该模型有助于逐步争取组织中 80% 至 85% 的最终用户成功使用新系统。之前我写过一篇关于该模型的另一个方面的文章，即对变革有不同态度的三类员工。在本文中，我将讨论设定具体（组织）目标并持续衡量它们的方面。
成熟度模型
测量：抓住你站立的地方
通过（不断地）衡量你所做的事情，你可以控制自己的立场。如果您同时进行定性和定量测量，您就能深入了解正在发生的事情。这使您可以衡量新的数字工作场所是否真正成功。您可以应用分析来查看有多少用户在您的数字工作场所中活跃，还可以进行调查和访谈以了解有关情感问题的更多信息。例如对新数字工具的满意度。然而，仅仅 贝宁 WhatsApp 测量是不够的，因为如果你不知道你在测量什么，你怎么能从中得出结论呢？
很多时候，项目的“目标”是“启动”工具。那么项目就成功了。
设定具体目标
正如我已经提到的，几乎每个切换到新的数字工作场所的组织都想知道这对于组织及其员工是否成功。如果无法衡量数字化战略的有效性，那么数字化战略就毫无用处。因此，成熟度模型假设您在变革过程之前或开始时设定了具体目标 (KPI)。如果您知道新的数字工具有何贡献，您就会知道新工具是否以及何时会取得成功。
因此，即使在开始项目之前，思考您想要通过使用新的数字工具实现什么目标也非常重要。尤其是一切如何与组织（目标）相适应。确定您想要使用新工具的原因。每个组织都是不同的。不同的文化、不同的活动和不同类型的员工。
原则不同
例如，许多组织开始使用 Office 365，并承诺它将让您更高效地工作。但是，这一切并不是自动发生的，更高效地工作本身并不是目标。没有充分考虑新工具的影响以及成功实施新工具所需的条件。其他组织开始使用新的数字工具，因为他们选择了其他组织认为积极的工具。因为如果他们喜欢它，那么它也将成为我们组织的解决方案？
每个组织购买新工具都有不同的原因。一个组织希望更好地告知员工，而另一个组织则希望增加部门之间的互动。还有一个组织希望能够更好地进行文档协作。这些目标本身也不是目的，而是有所贡献。例如，能够更好地帮助客户，因为不同部门之间有更好更快的合作。
你如何设定具体的目标？
想想你想要追求什么目标。这可能是关于协作、交流知识或寻找同事。但你无法衡量“更好地合作”或“更容易找到同事”。为此，您设置了代表性 KPI。 KPI（关键绩效指标）是可衡量的变量，表明实现目标的进度。他们为您提供调整活动以进行改进的指导，并真正创建一个成功的工具。
这些 KPI 是 SMART 制定的。首先，它们是具体的、可衡量的。它们还包含有关时间和可行性的信息。具体 KPI 的示例包括：
部门之间的协作在（时间）内改善了 (X)%
功能性、主动使用增加了（时间）至（X）%
例如，您可以通过使用社交分析或发送调查来衡量这一点。
“为了衡量他们的努力的价值，CIO（首席信息官）必须使用数字 KPI 作为指南针，” Gartner 研究主管Peter Sondergaard说。他确实指出了其背后的“先有鸡还是先有蛋”的故事：你无法衡量你没有定义的东西。
合作
继续测量
建立具体的 KPI 后，您就开始测量并继续测量。这样你就可以首先确定你的起点，并指出你何时认为它是成功的。然后，您继续衡量您已经走了多远以及您是否最终实现了既定目标。
执行调零测量
根据成熟度模型，我们在轨迹的开始处执行基线测量以测量起点。现在是让 KPI 变得更加智能的时候了。
那你测量什么？
该模型基于我们在变革过程中测量的两个变量，即员工的“有意义的使用”和“欣赏”。数字工作场所的“使用”本身并不能说明其成功。例如，它无法深入了解信息对员工的相关性或话题性。即使旧系统不能再使用，员工也必须开始使用新系统。他们别无选择。
有意义的使用恰恰是系统中的活跃用户以及员工对系统所做的贡献。欣赏是指员工对这个工具的看法以及他们是否满意。该工具是否对他们的工作有所贡献并且是否满足他们的愿望和需求？
测量，再测量，继续测量
正如标题“测量、再次测量并继续测量”所述，您将必须收集数据。您在项目期间和之后继续不断衡量进度。
有不同类型的测量，即收集事实数据和图形或寻求与最终用户的互动/对话。在收集事实数据和数字时，您可以考虑从系统中获得的数据。这些分析为您提供以下数据：
积极利用员工
组织的哪些部分已经使用该工具
共享文档的频率和数量以及使用哪些功能
这样您就可以看到之前设定的期望是否与实际图像相对应。所以你不再依赖感觉，而是依赖实际可测量的数据。然后您也许可以从中得出一些结论。
我们无法从标准报告中获得用户的观点，例如赞赏和满意度。这包括定量调查，还包括焦点小组、牛皮纸会议以及对代表特定用户群体的最终用户的一对一深度访谈。