. 人工智能最终使采购团体成为可能 从历史上看，很难识别（并吸引）特定帐户的购买群体的所有成员 — 因此，公司错过了与影响其交易的关键决策者接触的机会。到目前为止，公司已经…… 依赖猜测：公司依靠直觉和推测来得出代表其理想购买群体（IBG）的角色，而不是挖掘实际的历史数据。群体越多，这就越困难。 系统性低估了组成整个委员会的所有人物：当他们依靠猜测时，营销人员和销售人员往往只关注对解决方案的选择最重要的几个人物。 他们了解经济买家和通话中的人员，但不了解影响决策的所有人，经常错过关键的小组成员（例如 IT 和财务）。
这种“联系盲目性”延迟。 花费数小时在手动流程上：销售 阿富汗数据 代表必须搜索与其各种角色对应的联系人，这是一个不准确的手动流程，会阻碍实际的竞争优势。 数据缺失和不准确：当公司缺少当前角色、电子邮件、手机和社交等准确数据时，他们无法有效地吸引购买群体的成员。 然而，如今，尖端的生成式人工智能可以筛选数百万个数据点，利用庞大的 BB 联系人数据库，其中包含广告、意图和参与数据（例如网站访问、电子邮件和会议）。 结果如何？动态 BB 购买组生成，成员被识别，角色和角色被分配，新联系人被推荐。只有当您将准确的联系人数据与丰富的参与数据相结合以推断哪些联系人映射到每个潜在购买组和角色时，这才有可能。
这意味着手动创建和导入联系人列表以支持营销活动和销售拓展的日子已经一去不复返。这不仅可以节省大量手动研究和猜测的时间，还可以实现流程自动化，使公司能够大规模运营采购团队。 人工智能有效性的秘诀在于底层数据的质量。最好的人工智能由最好的数据驱动。 通过释放这一竞争优势，企业可以真正彻底改变其 BB 营销和销售方式。 . 采购团体是下一代技术的基础 自从我加入 Engagio 以来，营销自动化平台 (MAP) 和基于账户的营销 (ABM) 平台一直和平共处，各自提供独特的功能，帮助 BB 营销团队实现目标。然而，形势正在发生变化。