这通常意味着更加量身定制的在线体验

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soronikhatun45
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Joined: Sat Dec 21, 2024 5:47 am

这通常意味着更加量身定制的在线体验

Post by soronikhatun45 »

各位读者大家好!
数字领域经历了无数的演变,但很少有像在线广告策略的转变那么重要。多年来,第三方 cookie 一直发挥着重要作用,充当我们在线行为和偏好的无声见证者,使广告商能够创建个性化的营销活动。这些 cookie 负责重定向广告,似乎可以跟踪世界各地的用户,成为数字营销的无名英雄。然而,正如所有革命一样,反革命正在酝酿之中。由于 75% 的消费者对数据共享做法表示不信任,以隐私为中心的广告的巨大转变已经开始。

饼干的黄金时代
要欣赏未来,我们必须首先了解过去。第三方 cookie 曾经是数字的关通过收集有 培训电子邮件列表完整包的主管和副总裁 关用户在线行为的数据,他们使广告商能够制作超个性化的广告。对于企业来说,这意味着更高的转化率和更好的投资回报率。对于消费者来说,,相关广告取代了普通广告。


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然而,围绕这些 cookie 及其数据收集机制的不透明性已经开始损害其黄金声誉。许多用户认为他们的隐私受到侵犯,导致对提高在线数据实践透明度的需求不断增长。

呼吁透明度

作为数字原住民,当今的用户非常精明且消息灵通。不正当的数据收集行为一度被认为是网络世界的必然之恶,但现在已经开始引起怀疑。消费者已经开始质疑这些无声追踪器背后的道德规范:谁在访问我的数据?它们是如何使用的?为什么我没有被告知?

这导致了大力推动监管以确保用户数据受到保护。欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR) 和美国的《加州消费者隐私法案》(CCPA) 等举措标志着一个转折点,标志着向更加透明的在线环境的转变。在巴西,《通用数据保护法》(LGPD)(第 13,709 号法律)于 2018 年 8 月 14 日颁布,于 2020 年 9 月生效。

数字广告的范式转变
随着法规变得更加严格,第三方 cookie 可能面临过时的风险,广告行业不得不做出调整。有远见的营销人员不再寻找 cookie 的直接替代品,而是开始寻找创新的方法来尊重用户的隐私,同时仍然提供有影响力的营销活动。

以隐私为中心的广告是一种新方法,优先考虑用户同意,提供数据收集和使用的透明度。通过为用户提供他们想要的选择和控制权,广告商可以建立信任,这在当今的数字时代至关重要。

后 Cookie 世界:挑战与机遇
第三方 cookie 的逐步淘汰既带来了挑战,也带来了机遇。一方面,广告商必须找到新的方法来获得洞察而不侵犯用户的隐私。另一方面,这种转变提供了与消费者建立更深层次、基于信任的关系的机会。

几种以隐私为中心的替代方案正在出现:
第一方数据收集:通过直接从消费者那里收集数据,公司可以确保透明度并培养信任。此方法提供直接来自源的高质量数据。
上下文广告:广告不是根据个人用户行为进行定位,而是根据网页内容放置。这确保了相关性而不侵犯用户隐私。
隐私保护技术:差异隐私等创新确保个人用户的数据保持匿名,同时仍提供有价值的见解。
与 Amplifica Digital 拥抱未来
在 Amplifica Digital,我们了解这一转变的复杂性。我们致力于与合作伙伴一起引领后 Cookie 时代,探索尊重用户隐私并推动营销成功的创新解决方案。我们可以共同重新定义数字广告,制定与当今消息灵通、注重隐私的消费者产生共鸣的策略。随着隐私法规变得更加严格以及用户要求更大的透明度和对其数据的控制,该行业正在经历转型。

在本文中,我们探讨了数字广告的无 Cookie 世界和以隐私为中心的替代方案,这些替代方案尊重用户的隐私,同时仍然提供有效的广告活动。我们将讨论拥抱隐私第一原则并与消费者建立信任的创新策略。

第三方 Cookie 之外的未来:下一步是什么?
在不断发展的数字环境中,主流浏览器即将淘汰第三方 cookie 已成为营销人员、出版商和技术公司讨论的一个重要焦点。这些 cookie 是在线广告的基础,可跟踪用户的网络活动并实现有针对性的广告。然而,隐私问题导致其即将消亡。那么第三方cookie的传统使用将如何被取代呢?

第一方数据适配
品牌正在摆脱第三方数据收集——他们直接从受众那里收集数据。这意味着品牌更加依赖自有渠道,例如网站、应用程序和 CRM 系统。第一方数据被认为更加可靠和安全,因为它是在用户同意的情况下收集的,从而导致更加个性化和有效的营销策略。

情境广告
内容相关广告并不新鲜,但它正在经历复兴。广告不是根据用户过去的行为来定位的,而是根据页面上的内容来放置的。例如,旅游文章可能会显示酒店或航空公司的广告。随着自然语言处理 (NLP) 和人工智能 (AI) 的进步,上下文广告定位变得更加复杂和准确。

群组联合学习 (FLoC)
FLoC 由 Google 作为其隐私沙盒计划的一部分推出,它提供了一种通过将具有相似兴趣的用户分组来将第三方 cookie 排除在广告方程式之外的方法。然后,广告商可以针对这些群体而不是个人用户,在保护用户隐私的同时仍然投放相关广告。

统一身份识别解决方案
统一ID解决方案旨在提供尊重用户隐私的标准化用户识别方法。这些解决方案不依赖 cookie,而是使用加密的电子邮件地址或其他标识符。示例包括 The Trade Desk 的统一 ID 2.0 或 ID5 的通用 ID。

注重隐私的平台
新平台不断涌现,隐私是其主要支柱之一。这些平台依赖于用户的明确同意,旨在让他们更好地控制自己的数据。他们不会做出假设或在长期条款和条件中隐藏许可,而是透明地为他们收集的每一项数据寻求许可。这通过让用户决定他们愿意分享哪些信息来赋予他们权力。

这意味着不仅可以选择收集哪些数据,还可以随时修改、导出或删除您的数据。通过遵循这些原则,注重隐私的平台正在塑造数字体验,创造用户可以放心交互的环境,并知道他们的个人信息受到尊重和保护。

隐私与个性化:和谐相处有可能吗?
数字时代揭示了两种看似相互冲突的范式:对个性化的渴望和对隐私的需求。用户寻求个性化体验,但他们也希望确保其个人信息的安全。那么,隐私和个性化是否可以共存而不冲突呢?

数字广告生态系统正在准备转向更加透明和注重隐私的方法。虽然没有替代第三方 cookie 的单一解决方案,但结合使用下述方法可以打造更加可持续且用户友好的互联网。

平衡的艺术
隐私和个性化之间的平衡在于透明度和用户控制。通过使用户了解正在收集哪些数据以及如何使用这些数据,组织可以培养信任。当用户信任某个平台或服务时,他们更有可能自愿分享信息。

同意为王
自动选择加入的时代即将结束。 GDPR 和 CCPA 等监管框架强调用户明确同意的重要性。公司现在不再不加区别地收集数据,而是专注于根据用户权限收集特定数据。这不仅确保了合规性,而且还与用户建立了基于信任和尊重的关系。

数据最小化
越来越受关注的一项原则是数据最小化,即仅收集特定目的所需的数据。公司不再积累大量用户数据,而是变得更具战略性,确保只存储提供个性化所必需的数据。

利用人工智能和机器学习
人工智能和机器学习等先进技术可用于分析聚合和匿名数据。这些技术可以检测模式和趋势,而无需访问个性化数据,确保在不违反隐私法规的情况下提供个性化服务。

前进的道路在于构建重视个性化和隐私的系统。
通过保持透明、寻求真正的同意、最大限度地减少数据收集以及利用先进技术,公司完全可以在尊重用户隐私的同时提供个性化体验。

第三方 cookie 的终结无疑带来了挑战,但也提供了机遇。从依赖 cookie 的策略到以隐私为中心的广告的转变可能看起来具有里程碑意义,但这是一个必要的演变。通过拥抱透明度并优先考虑用户信任,公司不仅可以遵守法规,还可以与受众建立更牢固、更有意义的联系。
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