CDP 中同意管理的一个非常简单

[nusaiba128]

6. CDP 用于同意管理
上个月，我描绘了一幅完全透明和同意的理想化画面——公司在收集任何客户数据之前都会获得许可。无论你是否想走那么远，CDP 都是存储这些同意信息的好地方，因为同意可以决定你如何在系统之间共享数据。CDP 可以让你更容易遵守 GDPR 和 CCPA 等隐私法规，尤其是在处理跨渠道的选择加入/选择退出请求和同意历史记录时。

实用的应用是订阅电子通讯。您可以在 ESP 或 CDP 中控制它。这 新西兰电话数据 两种方法各有优缺点——主要问题是哪个系统需要实时访问数据。

7. CDP 用于客户流失预测
使用预测分析，CDP 可以分析客户行为和参与模式，以识别有风险的客户，从而实现主动保留策略。有时这看起来很简单。如果您运营流媒体服务，并且有人有一段时间没有看过任何东西，您可以向他们提供与他们已知偏好相似的优惠。其他时候，行为和持续参与之间的关系并不那么明显。

当你将所有客户数据都放在同一个地方（CDP）时，你就可以使用 AI 来发现那些奇怪的关系，比如，收到至少两份电子通讯并收听你的播客的人更有可能继续与你合作，或者，另一方面，曾经对你的文章发表评论但最近没有发表评论的人可能会离开你。

8. CDP 用于入职和保留活动
虽然显然入职工作应在购买后立即开始，但留存也是如此。CDP 是管理这一工作的好地方，因为它可以识别新购买者并管理跨渠道工作以帮助提高客户忠诚度。CDP 可以自动化入职工作流程和客户留存策略，并可以访问所有客户的数据。例如，CDP 可以在客户与品牌联系的每个平台上引导客户完成入职清单。

9. CDP 收入归因
完美的收入归因是难以实现的，因为人类的决策极其复杂。我们甚至不知道为什么自己会做出大多数决定。使用电子表格的营销人员肯定不知道。

然而，正如“完美是完成的敌人”一样，“完美归因”也是“足够好的归因”的敌人。