6. 使用正确的数据进行个性化

Dive into business data optimization and best practices.
Post Reply
shaownislam
Posts: 16
Joined: Sat Dec 21, 2024 6:45 am

6. 使用正确的数据进行个性化

Post by shaownislam »

5. 优化支付流程
想象一下,你已经准备好了活动的每个细节,但最终,用户还 南苏丹客户电子邮件列表 是会放弃购买。为了避免此类事故,请尽可能简化结账步骤。

启用自动填充功能,在结账表单中只制作一些最重要的图表,添加交货时间选项,不要添加分散注意力和烦人的销售广告。这些只是让购买体验尽可能顺畅的几个关键规则。

跟踪导致和不导致购买的客户行为。对一组用户有效的方法可能对其他用户无效。客户在购买前的行为为您提供了良好客户旅程的模型。但放弃旅程的数据可能有助于获取瓶颈信息并发现如何让应用内购买走上盈利轨道。

根据人口统计和行为对广告系列进行细分的品牌可以使用此信息进行更好的个性化(而不仅仅是按名称定位),使此类广告更有价值和相关性,使客户的旅程更加完美。

7. 坚持跟进方法
规则很简单——当用户没有回答时跟进 1-3 次。

Image


超过三分之二的潜在互联网交易在完成之前被放弃,但更多地将其视为一个机会。即使他们没有完成交易,了解这些客户真正考虑从您这里购买什么可能有助于您了解他们的兴趣并提高未来促销活动的有效性。此外,他们中的一些人实际上可能会分心并忘记他们要买东西,只是在等待您的提醒。

只需看看 2022 年影响美国在线购买决策的各种营销渠道。

想想哪种跟进渠道组合对您的业务最有利。

8. 建立持久的关系
当用户的参与度已经达到平均水平时,应用内购买的效果会更好。花费大量时间在您的应用中并了解可能的购买及其可以提供的好处的消费者比没有使用过的人更有可能进行购买。
Post Reply