当今的 AI 系统简化并精简了数据收集和管理，为整个组织和渠道提供实时洞察。 这些见解不仅有助于面向客户的沟通，还可以为长期的 CX 优化工作提供参考。 aiRESULTS首席执行官 Matt Hasan 表示：“AI 分析可以实时监控客户互动，识别可能导致不一致的模式和潜在问题。
通过分析这些数据，企业可以调整其策略和培训计划以解决差距并保持无缝体验。” 在最近的另一项研究中，Zendesk 发现70% 的 CX 领导者打算在未来两年内将生成式 AI 融入他们的客户旅程中，目标是提供消费者渴望的统一客户体验。
以下是他们可能开始的一些地方。 创建统一的客户档案以获得无缝 新西兰电报数据 体验 统一的客户数据是任何全渠道战略的基础，可实现统一的客户体验。但是，虽然大多数企业收集这些数据，但他们通常各自为政，导致数据分散、服务效率低下和客户体验脱节。
人工智能可以更轻松地将数据集成到单一事实来源中，并自动利用这些信息来构建统一的客户档案。 Everest Group 副总裁 Sharang Sharma 在最近的一篇文章中写道：“通过分析来自社交媒体、电子邮件和聊天记录等各种渠道的大量数据，生成式 AI 可以创建详细的客户资料。