我们仍在验证这些假设，但我认为变形金刚的局限性尚未得到充分探索。目前有很多关于 Transformer 架构替代方案的研究，我对此非常感兴趣。最近有一种称为测试时训练的架构，并且还有其他几种替代方案带来了一些非常有前途的想法。尽管这些替代架构尚未达到最先进模型的性能，但我期待看到新的 Transformer 替代方案出现。 Stephanie Zhan 有哪些模特特别吸引你的注意吗？为什么？ Jim Fan 是的，我提到了“会员”工作和“测试培训”模型，它们在不同的时间段内工作效率更高。
与 Transformer 模型需 法国手机号码列表 要处理所有过它们非常有前途。然而，我们需要将它们扩大到旗舰规模，以真正了解它们与 Transformer 的直接比较。斯蒂芬妮·詹 (Stephanie Zhan) 除了具身智能领域之外，你对人工智能最感兴趣的是什么？ Jim Fan 我对视频生成特别感兴趣，因为我认为视频生成是一种世界模拟器。我们可以从数据中学习物理和渲染。
我们已经看到了像 OpenAI 的 Sora 这样的模型，而且许多新模型也追随了 Sora，所以这是一个持续的研究课题。 Sonia Huang 世界模拟器能给我们带来什么？ Jim Fan 我认为，如果能为我们提供一个数据驱动的模拟环境，让我们能够训练具身智能，那将是一件令人惊奇的事情。 Stephanie Zhan 您对人工智能的长期发展最感兴趣的是什么？十年或更长时间后？ Jim Fan 有几个方面。