在空间数据库和地理信息系统（GIS）领域，WKT (Well-Known Text) 和 WKB (Well-Known Binary) 是由开放地理空间联盟（OGC）定义的重要标准，用于表示和交换几何对象。它们是大多数主流空间数据库（如 PostGIS、SQL Server Spatial、Oracle Spatial）内部存储和外部交互的基础。虽然它们都描述相同的几何概念，但在表示方式、用途和效率上存在显著区别。
1. WKT：人类可读的文本表示
WKT 是一种人类可读的文本字符串格式，用于描述几何对象。
表示方式： WKT 使用文本字符串来描述几何类型及其坐标。例如，一个点可以表示为 POINT (30 10)，一条线可以表示为 LINESTRING (30 10, 10 30, 40 40)，一个多边形可以表示为 POLYGON ((30 10, 40 40, 20 40, 10 20, 30 10))。它支持所有 OGC 标准的几何类型，包括多点、多线、多面以及几何集合 (GEOMETRYCOLLECTION)。
特点：
可读性强： 由于是文本格式，WKT 易于理解和调试。用户可以直接在文本编辑器中查看和修改几何数据。
调试方便： 当数据出现问题时，WKT 格式能够提供直观的错误定位信息。
用于交互： 经常在 SQL 查询、数据库日志、以及与用户进行简单的几何输入输出时使用。
缺点：
冗余性高： 文本格式比二进制格式占用更多的存储空间和传输带宽，尤其对于复杂几何对象，字符串会非常长。
解析效率低： 数据库或应用程序在处理 WKT 字符串时，需要进行文本解析，这比直接处理二进制数据效率低。
2. WKB：紧凑高效的二进制表示
WKB 是 WKT 对应的二进制格式，用于更高效地存储和传输几何数据。
表示方式： WKB 使用一系列字节来编码几何类型、字节顺序（大小端）、坐标维度 特殊数据库 和坐标值。它通常以十六进制字符串的形式呈现，例如 010100000000000000000024400000000000002E40 代表一个点。这种二进制编码是针对计算机处理优化的。
特点：
存储效率高： WKB 比 WKT 紧凑得多，显著减少了存储空间和网络传输量，这对于处理大规模空间数据集至关重要。
解析效率高： 数据库可以直接读取和解析 WKB 数据，无需额外的文本解析步骤，从而提高了处理速度。
数据库内部存储： 大多数空间数据库在内部存储几何数据时，都采用 WKB 或其高度优化的变种。
缺点：
可读性差： WKB 是机器可读的，对于人类来说难以直接理解和调试。
不易手动创建： 用户很难手动创建或修改 WKB 格式的数据。
3. 应用场景与相互转换
WKT 和 WKB 在空间数据生命周期中扮演着不同的角色。
WKT 的常见应用：
在 SQL 语句中插入或更新几何数据：INSERT INTO my_table (geom) VALUES (ST_GeomFromText('POINT (10 20)'));
调试和测试空间查询。
在 RESTful API 中作为一种可读的地理数据传输格式（尽管 GeoJSON 更流行）。
WKB 的常见应用：
数据库内部存储几何列。
应用程序和数据库之间的高效数据传输。
在编程语言中使用时，通常通过库来处理 WKB 数据。
相互转换： 几乎所有的空间数据库和 GIS 库都提供了 WKT 和 WKB 之间相互转换的函数。例如，在 PostGIS 中，可以使用 ST_AsText() 将几何转换为 WKT，使用 ST_AsBinary() 将几何转换为 WKB；使用 ST_GeomFromText() 和 ST_GeomFromWKB() 将 WKT/WKB 字符串转换回几何对象。
总的来说，WKT 和 WKB 是互补的，WKT 方便人类理解和交互，而 WKB 则提供高效的机器处理能力，两者共同构成了空间数据交换和存储的基础。