QGIS (原名 Quantum GIS) 是一个免费、开源的桌面地理信息系统 (GIS) 软件。它不仅提供了强大的地图制作、空间分析和数据管理功能，更是一个出色的空间数据库客户端。QGIS 能够连接、查询、编辑和管理多种类型的空间数据库，为用户提供了便捷的图形化操作界面，极大地降低了空间数据库的使用门槛。
1. QGIS连接空间数据库
QGIS 支持连接主流的开源和商业空间数据库。
支持的数据库： QGIS 内置支持连接：
PostGIS： 这是 QGIS 最常用且支持最好的空间数据库连接。
SpatiaLite： 基于 SQLite 的轻量级空间数据库，适用于单文件存储和移动应用。
MySQL (带有空间扩展)： 支持其空间数据类型和查询。
Microsoft SQL Server (带有地理数据支持)： 可以连接并操作其 geometry 和 geography 数据。
Oracle Spatial： 通过 OGR/GDAL 驱动程序连接。
其他 ODBC / JDBC 连接： 通过通用连接方式可能支持更多数据库。
连接步骤：
在 QGIS 中，点击“图层” -> “添加图层” -> “添加 PostGIS/SpatiaLite/MS SQL Server/Oracle 数据库层…” (根据你的数据库类型选择)。
在弹出的对话框中，点击“新建”按钮。
填写数据库连接参数，包括：名称、主机、端口、数据库名称、用户名、密码。
点击“测试连接”确认设置正确，然后“确定”保存连接。
选择已保存的连接，点击“连接”，QGIS 会列 特殊数据库 出数据库中所有可用的空间表。
选择一个或多个表，点击“添加”，它们就会作为图层加载到 QGIS 中。
2. 在QGIS中操作空间数据库数据
连接成功后，QGIS 提供了直观的界面来操作空间数据库中的数据。
数据可视化与符号化： 加载到 QGIS 的空间表会以图层形式显示在地图画布上。用户可以像操作常规图层一样，对这些图层进行符号化（设置颜色、样式、标签）、分类渲染、透明度设置等，以美化地图并突出数据特征。
属性表查看与编辑： 右键点击图层，选择“打开属性表”，可以查看并编辑与空间数据关联的属性信息。如果数据库用户具有写入权限，可以直接在属性表中修改属性值，这些修改会实时同步到数据库。
空间查询与过滤：
属性查询： 使用“选择要素”工具或“按表达式选择要素”功能，通过 SQL 风格的表达式对属性数据进行过滤和选择。
空间查询： 使用“按位置选择要素”或处理工具箱中的空间选择工具，根据空间关系（如相交、包含、距离）查询图层要素。
数据编辑与数字化： 如果图层可编辑（需要数据库权限），用户可以在 QGIS 中直接对空间数据进行数字化、修改几何形状（如添加点、移动节点、重塑线、拆分/合并多边形）。这些编辑操作会以事务方式提交到空间数据库。
导出数据： 用户可以将数据库图层导出为 Shapefile、GeoJSON、KML 等其他常用 GIS 格式，方便数据共享或进一步处理。
3. QGIS与数据库分析功能的结合
QGIS 不仅是数据管理工具，更是强大的分析平台。
处理工具箱： QGIS 的“处理工具箱”集成了大量的空间分析工具（如缓冲区、叠加、网络分析、空间统计等），其中许多工具可以直接作用于空间数据库中的图层，有些甚至会将空间数据库的函数作为后端引擎。
数据库管理器： QGIS 内置的“数据库管理器”提供了一个 SQL 命令行接口，用户可以直接在 QGIS 内部执行复杂的 SQL 查询和空间 SQL 语句，包括创建视图、执行 PostGIS 函数等。
模型构建器与Python脚本： 用户可以使用 QGIS 的模型构建器或 Python 脚本 (PyQGIS) 自动化复杂的工作流，包括与空间数据库的交互。
QGIS 作为一款开源、免费、功能全面的桌面 GIS 软件，是操作和管理空间数据库的理想工具，尤其在与 PostGIS 结合时，能够发挥出强大的地理空间数据处理能力。