與語言建模（LLM）相關的主要技術的作用尤其重要。它可以透過自動執行文字分析、資訊創建和提取等任務來提高公司和組織的生產力。它將減少工作時間和成本，並最終導致各國國內生產毛額（GDP）的成長。
像世代人工智慧這樣的創新技術是前所未見的。例如，美國Open AI互動人工智慧（AI）「Chat GPT」據稱在發布幾天內就擁有了超過數百萬用戶。企業的人工智慧相關項目和內容也在增加。這樣一來，每抽取更多的樣本，我們就會進入一個相關技術的創新週期。
——人工智慧科技發展世界面臨的挑戰。
有人擔心某些職業受到人工智慧的威脅。首先重要 英國電話號碼列表 的是使用人工智慧並以人類為中心。組織和公司必須為此負責。
另一個挑戰是確保用戶資料使用的安全性。雖然人工智慧的引入存在風險，但人工智慧與人類互補的最好方式是分工，例如把單調的任務交給人工智慧，讓人類更專注於需要想像力和策略決策的任務。應對人工智慧的最佳方式就是讓人工智慧以這種方式補充人類。
——日本企業如何在人工智慧競爭中生存。
日本企業的研發支出佔GDP的比重約為3%，在世界和日本的實力中都是很高的。然而，日本在世界專利中的份額在過去20年裡已經下降到三分之一，生產力和效率也在下降。取得成果的關鍵是注重敏捷開發，即在短時間內進行原型設計和迭代改進，並快速融入現有技術。
敏捷新創公司的角色將很重要，但日本國內新創公司的成長仍然慢於美國、加拿大和其他國家。因此，對於日本企業來說，透過合作等方式與外國高科技企業合作，快速整合其知識和專業非常重要。
——大公司該如何對待新創企業？
他們應該利用自己雄厚的資本，積極投資擁有新技術的新創企業，並將其融入自己的業務中。大公司很難憑一己之力對突破性技術做出快速反應，而新創公司的資金有限。大公司可以在跨產業或經濟體傳播尖端技術創新方面發揮重要作用。