联络中心通常会收到大量的申请，但数量并不一定意味着质量。筛选数百甚至数千份简历可能非常耗时，而且申请人与职位要求的不匹配会拖慢招聘流程。
人工智能如何提供帮助：
人工智能申请人跟踪系统 (ATS) 可根据您设定的要求（例如技能和经验）自动筛选候选人，从而简化筛选流程。
人工智能还可以根据具体的工数据库到数据作要求（例如认证）自动筛选候选人，从而提高质量并节省时间：每次招聘可节省高达 30% 的时间。
通过缩小申请人范围并剔除不合格的申请人，人工智能可以提高招聘的速度和质量，进而提升联络中心的整体绩效。
4. 快速扩展以满足季节性需求
挑战：
许多联络中心面临着需求的显著季节性波动，往往需要快速扩充员工队伍。传统的招聘方式难以满足这些需求高峰，从而导致运营效率低下和错失良机。
人工智能如何提供帮助：
人工智能可以实现招聘流程的大部分自动化，使其更容易快速扩展。从发布招聘广告到筛选候选人再到安排面试，人工智能可以承担繁重的工作，让招聘人员能够专注于更具战略性的任务。
在旺季，这种由人工智能赋能的可扩展性对于维持服务水平至关重要。通过加速招聘流程，人工智能确保联络中心能够高效地增加人员，同时又不影响候选人的质量。
5. 弥合技能差距
挑战：
随着联络中心代理的角色变得越来越复杂——随着新技术的出现和客户服务期望的不断提高——求职者所具备的技能与工作要求之间的技能差距持续扩大。
“拿起电话，记下号码，然后说声谢谢”的时代已经一去不复返了。如今，客服人员需要掌握陌生的技术，提供卓越的客户服务，并具备数据素养，以了解自身的绩效指标。此外，客服人员通常需要在有限的时间内诊断并解决复杂的问题。
这种技能差距导致更长的培训期和更高的早期员工流失率，这对联络中心来说可能是昂贵的。
人工智能如何提供帮助：
人工智能驱动的培训计划可以通过为新员工提供个性化的学习路径来帮助弥合技能差距。
通过评估每个候选人现有的技能，人工智能可以定制培训计划，重点关注需要改进的领域，从而使入职流程更加高效。
人工智能还可以协助招聘，识别已经具备成功所需技能的候选人，减轻培训负担，并提高生产力。
6. 扩大合格劳动力资源
挑战：
作为最成熟的大批量招聘行业之一，许多联络中心组织已经开发出有效但根深蒂固的招聘系统。
虽然“没有人会因为使用（此处插入大型招聘网站）而被解雇”这句古老的谚语是正确的，但这种方法的缺点是，它可能会导致错失接触广泛人才的机会。仅仅依赖熟悉的候选人来源还会带来更大的风险，即意想不到的偏见：这可能会减少可用的代理池，并限制候选人的质量。
招聘多元化不仅仅是招募和聘用来自不同背景的员工；其核心原则是精心扩展你的人才库。多元化的招聘方式和招聘地点不仅可以有效提升招聘多元化，还能提升整个组织的敬业度、留任率和绩效。