作为人工智能从业者，我们投入大量时间倡导用于人工智能训练的清洁数据。迈入2025年，这些清洁数据将不再仅仅是少数具备数据意识的企业的专利，而是切实的必需品。
在这里，客户服务团队将成为数据孤岛，他们会将有关客户行为和情绪的数据提供给整个组织和他们正在训练的人工智能。
知识管理面临的关键挑战之一是跨组织客户服务工作的临时性。然而，人工智能和更简洁的工作流程将使公司各部门能够轻松获取大量此类数据。
这应该有助于企业为客户 创建更好的对话代理，并提高整个行业的客户中心性。
我们已经讨论过如何组织您的帮助台软件来提高 AI 训练的效率。这种组织方 新西兰电报号码数据 式将是整体组织效率的关键。
这是一段关于 2025 年客户服务趋势的简短视频。
结论
2024年对大多数企业而言是业绩好坏参半的一年。尽管全球经济形势导致消费者支出下滑，但在人工智能前景的驱动下，许多公司专注于效率和利润。
因此，我们与各行各业的客户和朋友进行了交流，以了解2025年客户服务将如何发展。虽然大多数客户服务主管会专注于将人工智能进一步融入他们的系统，但他们也会关注员工培训。
过去几年，人工智能的采用一直是一个明显的趋势，而 2025 年将是人工智能采用转化为组织效率的一年。