基于电子邮件的工单系统简化并改进了客户支持流程。该系统使客户支持团队能够以更少的人工处理更多工单。这得益于以下优势：
1. 工单创建和分配的自动化
创建工单并手动将其分配给团队成员是一项艰巨的任务。正如我们在之前的文章中看到的Appen案例一样，这会显著增加解决时间。
因此，当人工智能驱动的电子邮件工单系统接管时，它们将为您的团队提 马耳他电报号码数据 供急需的支持。本质上，人工智能可以自动创建和分配工单。这包括分类、优先级排序和基于技能的路由流程。
处理的票证，并且没有发生冲突（两个代理分配同一张票证的情况）。
对于 Appen 来说，这将他们的问题解决时间从 2 周缩短到了不到 2 天。这些系统实施后，您还将看到类似的性能提升。
2. 票证分类
如上文所述，工单分类是人工智能 (AI) 擅长的关键领域。这是因为现代 NLP 技术使 AI 系统能够获取关键数据点，并了解客户查询的上下文。
因此，如果客户抱怨您的产品存在错误，AI 可以自动将其归类为错误报告。
3.预测性客户支持
在典型的客户服务工作流程中，您的团队成员会使用您的知识库和标准操作程序 (SOP) 来查找客户服务查询的解决方案并解答疑问。对于大多数企业来说，这通常是客户支持的结束点。
然而，有了人工智能，客服人员现在可以直接询问客户投诉的背景，并深入了解他们的行为。例如，人工智能可以告诉客服人员，某位客户反复抱怨其所在地区的网络连接问题。这样，客服人员就可以在网络连接问题出现之前主动修复。