关于生成人工智能及其应用的重要知识
生成式人工智能是人工智能领域最热门的技术之一，也是AWS Certified AI Practitioner考试中的重要主题。
该技术是指具有自动生成文本、图像、音频等内容能力的AI模型。
AWS 提供服务和工具来协助实现生成式 AI，候选人应该对如何使用这些服务有基本的了解。
特别是，学习生成式人工智能在工业中应用的具体例子将提高你通过考试的能力。
生成式人工智能是一种利用从大量数据中学习到的模型来生成新数据的人工智能技术。
例如，像 ChatGPT 这样的语言模型使用基于转换器的架构来生成自然语言。
了解生成式人工智能的基本概念对于通过 AWS 认证人工智能从业者考试至关重要。
使用 Amazon Bedrock 的生成式 AI 示例
Amazon Bedrock 是一项 AWS 服务，可轻松使用生成式 AI 模型。
通过这项服务，公司可以快速 沙特阿拉伯电报数据 开发定制应用程序并将生成式人工智能集成到其业务流程中。
考试可能会测试您对 Bedrock 基本功能和用例的了解。
RAG（检索增强生成）——支持生成式人工智能
RAG是一种提高生成式AI准确率的技术。
该技术从外部数据库检索信息并将其输入人工智能模型以生成更准确的答案。
考试要求你了解这项技术的工作原理及其应用。
实践中的快速工程
即时工程是向人工智能模型提供最佳指令的技能。
利用这种技术，我们可以控制模型的输出并提高其准确性。
考试测试您对特定提示设计方法和最佳实践的了解。
生成式人工智能对行业的影响和未来潜力
生成式人工智能正在彻底改变许多领域，包括内容创作、自动化和改善客户体验。
了解这项技术的前景及其商业影响不仅可以帮助您通过考试，还可以帮助您的职业生涯。