如果数据质量差，分析和输出可能不可靠。 这个数据问题的另一面是 - AI 是否也可用于帮助组织和构建数据以创建更一致、更有凝聚力的结果？道富银行合规数据创新与技术董事总经理Tim Lutz表示：“人工智能的伟大之处在于，它有无限的部署机会，所以即使我们没有完美的数据，人工智能仍然会为我们服务。我们可以用很多方法使用人工智能 - LLM 能够自动编写代码，你可以将数据质量功能转移到 LLM，然后你可以查看无监督学习并问 - “我的数据中哪里看起来不对？” - 然后你就可以开始确定优先级。
” 尽管在合规和第三方风险管理中使用人工的rcs 数据白俄罗斯挑战，但其潜在应用的无限机会是不可否认的。最后，Tim Lutz说道：“转型项目需要从一个目的开始 - 运营风险与生产力；能够用更少的资源做更多的事情是一个巨大的好处，人工智能可以立即做很多事情。处理大量文本、减少搜索结果和增强决策能力都可以帮助提高效率和生产力。” 更多资源：点播网络研讨会和研究报告 您可以收听我们网络研讨会的点播回放- 驾驭人工智能领域：合规和风险管理领导者的见解 - 现已上线。
它回顾了我们对合规人工智能研究的所有发现，随后是完整的小组讨论，由 Carrie Chai、Benedict Cheng、Franny Engle 和 Tim Lutz 进行分析。 您还可以获得我们关于合规人工智能的研究报告的副本，其中详细介绍了来自 67 个国家/地区的 550 名合规和风险管理领导者的回应。 如需了解有关该研究的更多信息或讨论本文中的任何内容，请与我们联系- 我们很乐意听取您的意见。