此外，公众对人工智能生成内容的信心也发挥着关键作用。随着用户或多或少对人工智能概述感到舒适和信任，点击有机结果的趋势可能会稳定或继续下降。人工智能幻觉幻觉是人工智能生成的不准确信息的术语，对大型语言模型来说是一个重大挑战。
当人工智能系统生成的内容充其量是过于自信，往坏了说是事实不正确、无意义或与已知信息不一致时，就会出现这种情况。当谷歌推出时，它会谨慎行事，避免猜测或提供虚假或不准确的信息，你的生活主题上。
然而，大学投资者网站发现，谷歌人工智能在金融相关搜索的百分比中不准确。例如，当搜索“哪些大学的学费最高？”时，大学投资者建议凯尼恩学院是最贵的，而该学院甚至没有包含在谷歌的人工智能结果列表中。
大学成绩列表大学成绩列表幻觉可能源于人工智能信任不正确的人类来源或误解了准确的信息。一个令人担忧的例子涉及人们故意试图通过在上提供有关伦敦餐馆的虚假信息来操纵谷歌的人工智能概述。
他们的目标是什么？让游客——尤其是有影响力的人——远离他们最喜欢的当地餐馆。这种做法暴露了依赖网络信息的人工智能系统的一个关键弱点。它表明人工智能在传播错误信息方面是多么脆弱，可能导致用户收到 中英数据 不准确或误导性的查询答案。
除此之外，还有一些在社交媒体上流传的令人震惊的人工智能概述示例。例如，的帖子著名地展示了谷歌推荐胶水以确保奶酪粘在披萨上，并建议你每天吃一块石头！现在让谷歌为你搜索，很容易取笑一项新技术，特别是像人工智能这样它必须学习和变得更好的技术——但这些人工智能概述真的有用吗？”有时你想要一个快速答案，但你没有时间拼凑你需要的所有信息。
搜索将通过人工智能概述为您完成工作”——谷歌搜索副总裁莉兹·里德表示，人工智能概述已被使用数十亿次，当人们使用它们时，他们不仅搜索更频繁，而且对结果表示更高的满意度。
谷歌人工智能概述：它们对搜索意味着什么？谷歌人工智能概述：它们对搜索意味着什么？请记住，这些是一个主题的“概述”，通常大约有一百个单词左右。它们旨在让您在更复杂的主题上抢占先机，或者可能完全满足更简单查询的搜索意图。
人工智能概述通过提供即时、简洁的答案来简化搜索过程，这对于寻求快速信息的用户特别有益。这种效率可以减少浏览多个网站查找相关信息所花费的时间，从而增强用户体验。