A/b 测试是一种比较不同应用程序的方法。创意或广告文案，看看哪一个效果最好。例如，您可以测试一下。不同的视频缩略图并分析哪一个点击率更高来选择。更有效的外观。您还可以比较不同定位设置的结果来识别您的 .理想的观众。这样，通过数据驱动的PDCA循环，就有可能实现。通过信息培育线索 实现广告的持续改进。分析横幅数据并最大化 ROI 数据分析。
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对于横幅广告，使用 dsp（需求平台）的分发策略至关重要。 DSP。它是一个为广告商提供在各种广告网络上竞价的机制的平台。与大众媒体合作并选择理想的广告位。近年来，准确率.使用人工智能的自动投标和数据分析得到了改进，实现了最佳交付。实时向目标受众投放广告。这使您可以优化广告成本。营销 Eamil，哪种工具适合您并提高您的 roi（投资回报率）。