我们正在研究用户联系服务的原因，作为一种可能的替代方案。我们努力研究是否可以对不同类型的用户联系进行分类。我们努力研究是否可以区分服务期望用户进行的联系类型（例如，获得使用服务的支持）与用户因服务问题而联系的情况。我们发现进行这些分组非常复杂且主观。
相反，我们发现，我们可以将打电话的原因和人们不得不重复 摩洛哥 WhatsApp 号码 和修改事情的原因归为一组，而无需对它们进行价值判断。这意味着数据的用户可以对服务的成功做出自己的判断。
人们并没有真正使用我们提供的数据图表。这是因为他们喜欢将数据与其他信息结合起来，以创建完整的图景。
因此，我们的第一个原型专注于数据，没有太多可视化。我们测试了一个电子表格原型，以查明我们开发的指标和其他信息是否正确。这帮助我们消除了一些指标。它还向我们表明，最初不使用图表的用户确实需要一些可视化。电子表格是不够的。
对于我们的第二个原型，我们专注于如何对数据进行分组，以便它对我们的用户最有用。我们的研究发现，用户对如何将“交易”分组为端到端服务感兴趣。
因此，除了通常的部门和机构分组外，我们还尝试了围绕驾驶和养老金等主题的“主题和话题”分组。我们发现，虽然人们对这些分组很感兴趣，但我们需要进一步完善它们，以便它们尽可能有用。