假装是人类
是的，这就是虚拟助手的设计目的——尽可能自然地模仿人类的交流，但这并不意味着它们应该欺骗用户并假装是真正的对话者。
SEV的研究结果显示，品牌服务对于每个顾客来说，关键因素是透明度。即使您已经为聊天机器人开发了脚本，使其能够通过图灵测试，您也有义务警告您的客户，并告知他们正在与聊天机器人打交道，而不是与真正的经理进行对话。
试图解决一百万个问题
许多公司常犯的一个错误是高 芬兰数字数据 估虚拟助手的能力，并在对潜在客户的需求有一个非常模糊的概念的情况下创建它。因此，聊天机器人试图解决几乎无穷无尽的任务，但数量是以牺牲质量为代价的，而且它们无法在适当的水平上应对任何一个任务。此外，值得记住的是，并非所有平台都适合“现场”语言，因此一些聊天机器人甚至无法处理访问者最平凡的请求。
为聊天机器人编写一个脚本来有效地解决一个问题不会出错：这已经是一个结果，不像一次解决十几个问题的徒劳尝试。
在封闭聊天中继续沟通
有时客户已经离开对话，但他的虚拟对话者仍在发送消息。这似乎是让买家重新参与对话的一个不错的选择，但请记住：如果买家已经找到了他需要的所有东西，那么侵入性消息可能只会引起恼怒。
您最多只能允许在对话结束时发送一到两条消息，并且只有当您确定它们对客户有用时才可以发送。
让访客等待
聊天机器人应该可以减轻公司员工的一些责任，使客户服务变得更加容易。但即使是质量最高的程序也无法避免错误：虚拟助手可能会停止响应客户请求、给出相同的答案等。在这种情况下，员工必须尽快介入其工作，独立地进一步指导客户并解决问题。如果买家被迫等待很长时间才能得到回复，他的不满是不可避免的。
反复回避问题
不幸的是，这是虚拟助手开发这一阶段的标准情况：聊天机器人会忽略它们无法处理的问题，以及那些没有书面答案的问题。当程序不理解自然语言时，这种情况是可能的。
在这种情况下，聊天机器人脚本必须包含以下选项：它通知客户它不理解他的问题，然后提供进一步行动的可能选项。默默忽略用户或者随意给出答案是不可接受的。
创造与现实不符的膨胀期望
有一种观点认为，公司应该放弃“聊天”一词，而简单地将其虚拟助理称为机器人。为什么？答案很简单：当与聊天机器人进行对话时，客户已经准备好进行全面的对话，但他们面临的只是一个模板和相当有限的问题和答案，结果他们会感到不满意和失望。
逻辑很明显：最好开发一个简单但有效的聊天机器人，可以处理轻度对话，而不是瞄准高度智力的对话并向客户承诺一些先验上不可能实现的事情。
限制访客的选择
聊天机器人场景通常涉及决策树，这是一种分层呈现信息的标准方式，有助于引导用户找到他们正在寻找的答案。这是一个很好的选择，特别是在程序无法识别自然语言的情况下。但也存在缺陷——机器人只能向潜在买家提供大量可能的解决方案中的一小部分。