SEO优化生成式人工智能可以帮助营销人员通过搜索引擎优化 (SEO) 实现更高的转化率和更低的成本，从而优化营销和销售技术组件，例如页面标题、图片标签和 URL。它可以合成关键的 SEO 令牌，支持 SEO 数字内容创建专家，并向客户分发有针对性的内容。
使用生成式人工智能，可以通过文本、语音和图像等多模态输入以及对客户资料的深入了解来定制产品发现和搜索。例如，生成式人工智能利用个人用户偏好、行为和购买历史来帮助客户识别最相关的产品并生成定制的产品描述。
这使得 CPG（消费包装商品）、旅游和零售公司能够通过实现更高的网站转化率来扩大其电子商务销售。据估计，生成式人工智能使营销功能的生产力成倍增加，其价值占整个营销支出的5% 到 15% 。
销售量
毫无疑问，生成式人工智能可以改变 B2C 和 B2B 公司销 香港 WhatsApp 数据 售的方式。以下是两个用例，以便更好地理解：
改善潜在客户开发
生成式人工智能可帮助销售代表培养潜在客户，方法是创建相关产品销售信息和客户资料、创建讨论脚本以启动客户互动以及总结向上和交叉销售的谈话要点。此外，它可以自动执行销售跟进并培养潜在客户，直到客户准备好与人工代表直接互动。
增加销售概率
生成式人工智能可以通过从非结构化和结构化数据中构建全面的客户档案来查找和优先处理销售线索，并向团队提出建议，以在每个接触点提高客户参与度。例如，生成式人工智能可以提供有关客户偏好的更好信息，从而最大程度地提高达成交易的机会。
有建议称，实施生成式人工智能可以将销售效率最大化，使当前全球销售费用增加 近3% 至 5% 。
软件工程
提升开发人员的工作水平
将计算机语言视为与任何其他语言一样，为软件工程领域开辟了新的机遇。
软件工程师可以使用生成式人工智能与编程相结合来进行增强编码和训练 LLM，从而创建在获得描述代码将完成的任务的自然语言提示时编写代码的应用程序。此外，LLM 开发服务可以利用这些先进技术来简化软件开发流程并增强代码生成能力。