人工智能应该如何让搜索变得更好？如果人工智能的任务不是回答我们的问题，我们可以要求它做什么？理想情况下，谷歌可以训练其大型语言模型，向我们展示每个链接另一侧的内容。经过适当的教育，我们在点击时会更加谨慎，从而避免浏览无用的内容并加快我们的研究速度。告诉我们文章的内容人工智能非常擅长从文本中呈现最有价值的部分。的营销内容经理写道，这是一个可以加快研究速度的应用程序。人工智能概述做错了工作——评论搜索引擎用户希望在点击内容之前了解有关内容的更多信息。我可以将其视为顶部搜索结果如果不是全部的悬停摘要。
我也希望看到摘要包含内容特有的要点。假设您正在寻找最好的布 新加坡电报数据 朗尼食谱；你可能会得到一个概述，上面写着“这个食谱深入探讨了布朗尼蛋糕的最佳面粉”或“这篇文章包括了其他人没有的购物清单。”确认可信度理论上，谷歌应该优先考虑最高质量、最值得信赖的内容。事实上，一些搜索引擎有几篇未经验证的文章，其中可能包含不正确的信息。有时这会带来不便。对于健康或财务查询，那些被谷歌称为“你的钱或你的生命”的查询，错误是很危险的。人工智能可以通过几种方式帮助我们知道哪些帖子值得信任。首先，人工智能可以根据网站的历史记录使用可信度评分来标记内容例如该网站是否长期发布了大量有关类似主题的内容。
在她的回复中，克里斯塔提出了第二种选择：谷歌可以根据关键内容是否经过可信或已知专家的事实检查来标记关键内容。在第三个验证步骤中，谷歌的人工智能可以告诉你该文章是否包含原始数据。这样，您就不会陷入常见的统计兔子洞中寻找原始来源和独特数据。引导我们进行下一次点击您通常需要扫描多个内容才能找到问题的完整答案。浏览六篇文章却发现它们几乎相同是多么累人的事？然后他们都没有提供任何独特的信息来扩展你的理解。这就是相同性分数的用武之地。