如果您没有在山洞里度过 500 天，与社会脱节，您就会知道人工智能(AI) 已经接管了社交媒体和博客。
浏览 LinkedIn 或 Instagram，您可能会发现包含无数提示或大量基本 AI 工具列表的帖子。
但人工智能让内容创作者感到担忧，难道真的可以取代这些专业人士，只通过制作文本、图片和视频的工具来创作内容吗？
人工智能会创造内容吗？
专业人士和品牌现在使用生成式 AI 工具来创建内容，无论是博客文章、视频还是电子书。
它们可以加快研究、起草、提取新论点、建议标题以及将音频转换为文本（反之亦然）的速度。可能性无穷无尽。
然而，对于那些知道自己想通过内容营销实现什么目标的人来说，人工智能只是工具箱中的另一种选择。这是一个不错的选择，如果使用得当，它可以使流程更加高效。
但人工智能只是一种工具。尽管它们很聪明，但它们并不掌握语言和人类状况的细微差别。因此，它们无法自行制作优质内容。
当谈到内容创作时，人类从始至终都是这个过程所必需的。
错误、通用文本和道德问题
基于生成式人工智能的对话工具（例如ChatGPT）已经出现了错误和不一致的情况。这些工具经常会提供扭曲的信息、不真实的事实，甚至表现出不恰当的行为。
大型语言模型 (LLM) 用数千条信息训练生成式人工智能，无论是文本、图像、语音还是结构化数据。为了提供合理的结果，它们能够搜索参考资料、分析上下文并连接信息。但这足以取代人力吗？
机器可以创建令人惊讶的文本，这与营销人员制作的内容不同，后者可能会因缺乏深度和原创性而令人失望。
生成式人工智能提供的是最低限度连贯的结果，基于用于训练它 加纳电话号码列表 的信息。这里又出现了另一个问题，这次与它的道德使用有关。
如果人工智能使用插画家的作品来生成自己的艺术作品，那么它是否属于抄袭？生成式人工智能通常使用受版权保护的内容进行训练。当考虑将这一过程的结果用于商业用途时，争议会愈演愈烈。
Adobe 的 Firefly 等工具已经承诺仅基于免费内容生成图像，但这仍然是一个值得讨论的问题，并将在未来几个月内迎来新的篇章。
人工智能作为工具
技术将继续发展，为内容创作和其他营销活动带来无数可能性。但你需要有策略性，了解使用它的利弊。
技术将继续发展，为内容创作和营销活动提供无数可能性。然而，战略理解对于把握利弊至关重要。
在这种情况下，利用人工智能生成内容的公司可能会损害通用材料的质量，从而对战略、品牌形象和定位产生负面影响。
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