埃利斯在接受采访时表示，该报告的数字化转型主题与当今供应链中的许多关键趋势和主题产生了共鸣，例如机器学习、人工智能和区块链等。
“当我思考 2020 年及以后的供应链时，我会思考如何利用技术来推进我的工作，更好地解决业务问题并利用新的机会，”他说。“无论是人工智能让我做出更快的决策，还是物联网为我提供我以前没有的各种数据，或者像区块链这样可能的东西为我提供更可靠的数据集，不一定是更准确的数据集，但肯定是更可靠的数据集。”
埃利斯表示，，不仅仅是为了简单地做这件事，而是为了使用案例、解决问题和定位供应链以更好地利用机会。
这位分析师说他经常被问到的一个问题是：未来的供应链将有何不同？顶级供应 希腊邮件列表 链将做什么而次级供应链不会做什么？
“我一直不愿意玩下一代供应链游戏，因为无论你做什么，你最终都会犯错，”他说。“但我想说的是，在我看来，更好的供应链不会因为使用某种 TMS 而变得更好。它们会因为更全面地使用数据而变得更好。因此，我相信，那些能更好地利用可用数据的供应链将胜过那些没有这样做的供应链。从某种意义上说，数据是新的石油，我们在 IDC 就说过这一点。从某种程度上来说，这是真的。那些更好地利用数据的供应链将拥有更好的供应链。”
埃利斯将数据的使用比作一场旅程，没有人能够完成它，因为不断有新的数据和新的商业模式可以被采用和利用作为新的用例。
“我认为这是一个永无止境的旅程，但站在旅程的前沿对公司来说是一种优势，”他说。“未来情况也是如此，公司可以利用社交媒体数据或从机器到工厂的数据。今天的数据比五年前好得多，但并不完美。”
埃利斯指出，数字化转型中一个迫在眉睫的问题是，企业过于沉迷于“性感”的应用程序或用例，而忽视了需要关注数据质量的事实。
他说：“在物联网、人工智能和高级分析的世界里，你面临着‘垃圾进，垃圾出’的风险，因此，随着你对数据质量的依赖程度越来越高，数据质量变得越来越重要。