AI 通过增强预测和规划能力在数字户表现出色。例如，StackAdapt 利用 AI 分析大量数据并生成智能预测，从而优化广告投放和营销策略。
人工智能如何改变数字户外广告：
更好的预测和规划：人工智能算法分析历史数据、当前趋势和外部因素（天气和交通模式），以预测最有效的广告投放时间和位置。这确保广告商能够在目标受众最有可能出现的时间和地点投放广告，从而最大限度地扩大其覆盖面和影响力。
动态内容调整：借助人工智能，广告商可以根据情境数据实时调整内容。这意味着广告可以根据当前情况进行定制，例如在炎热的天气里展示冷饮广告或在购物高峰时段宣传附近的商店。这种响应能力使数字户外广告更具相关性和有效性。
受众洞察：人工智能通过分析来自各种来源（包括移动设备和社交媒体）的数据，深入了解受众的行为和偏好。这些信息可帮助广告商了解特定地点周围受众的人口统计和心理特征，从而开展更有针对性和更有效的广告活动。
广告支出优化：人工智能驱动的工具可以通过将预算分配到最有效的展示位置和时间，从而优化广告支出，确保每一分钱都用于实现广告活动目标。这在数字户外媒体中尤其有益，因为在 马来西亚赌博数据 正确的时间接触正确的受众是成功的关键。
跨渠道整合： AI 促进数字户外媒体与其他广告渠道的无缝整合。通过分析跨多个平台的数据，AI 有助于创建具有凝聚力的广告活动，通过各种接触点吸引受众，从而增强营销策略的整体影响力和覆盖范围。
改进测量和归因： AI 可以更准确地测量和归因 DOOH 活动。通过跟踪不同渠道的曝光和互动，广告商可以更好地了解其活动的有效性，并做出数据驱动的决策，以提高未来的表现。
总而言之，AI的预测、规划和实时调整能力使其成为DOOH广告商的宝贵工具。
将 DOOH 与其他广告渠道整合
程序化户外数字户外广告最显著的优势之一是它能与其他广告渠道无缝集成。
过去，广告商必须应对分散的市场环境，要么直接与媒体所有者打交道以获得传统的广告订单 (IO)，要么使用数字户外广告专用 DSP。这个过程很繁琐，而且经常导致广告活动彼此孤立，缺乏跨不同广告渠道的凝聚力。
如今，StackAdapt 等平台将所有渠道整合到一个平台，简化了这一流程，实现了真正集成的多渠道营销活动。通过这种整体方法，您可以创建统一的营销活动，吸引各个接触点的受众，从而提高覆盖面和影响力。