人工智能和数据如何改变 B2B 潜在客户电子邮件

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最后更新于2025 年 1 月 20 日
类别：销售勘探、用于创收的 AI、用于营销的 AI、销售策略、B2B 销售线索生成和营销、销售技巧和窍门
作者：Kendra Lee

人工智能增强型电子邮件概念，用于个性化 B2B 潜在客户开发推广
电子邮件潜在客户挖掘仍然是吸引潜在 B2B 客户的 冰岛数字数据集 最有效方式之一。然而，大规模撰写个性化电子邮件可能非常耗时，尤其是在尝试避免使用通用的模板化消息时。借助人工智能，尤其是 ChatGPT 等工具，您现在可以扩大销售潜在客户挖掘工作，同时保持其高度个性化并与每个潜在客户相关。

在最近与 Kendra 共进咖啡的活动中，营销策略师 Lisa Rigas 分享了如何将人工智能与数据相结合，帮助企业创建个性化且引人入胜的B2B 销售电子邮件。

让我们深入探讨如何利用 AI 来创建 B2B 潜在客户电子邮件，这些电子邮件不仅可以填满收件箱，还可以被打开并推动创收。

为什么个性化对于 B2B 潜在客户开发至关重要？
潜在客户希望获得能够直接满足其需求和兴趣的定制沟通。电子邮件个性化可帮助您：

吸引注意力：个性化的电子邮件更容易被打开和阅读。
建立信任：表明您了解潜在客户的具体挑战，这有助于建立更牢固的联系。
增加转化率：当电子邮件解决正确的痛点时，潜在客户更倾向于采取行动。
个性化可将您的 B2B 潜在客户电子邮件转化为真实信息。而 AI 则是高效实现这一目标的秘密武器。

人工智能如何帮助您撰写更好的销售电子邮件
人工智能不仅能接触到更多潜在客户，还能通过合作让每封电子邮件都具有相关性和个性化。以下是人工智能如何协助开发潜在客户电子邮件：

1. 利用潜在客户数据进行个性化
AI 可以分析HubSpot和LinkedIn等来源的数据，帮助您撰写直接针对每个潜在客户兴趣的电子邮件。AI 无需手动个性化每封电子邮件，而是处理上传的数据（例如最近的页面访问、内容下载或 LinkedIn 活动），以在几秒钟内生成相关信息。

示例：如果潜在客户最近下载了一份有关效率工具的白皮书，AI 可以在电子邮件中引用该下载内容，从而使您的推广及时且个性化。

2. 保持品牌的声音
借助正确的AI 提示，您可以生成反映品牌基调和风格的消息。借助正确的提示，AI 会生成听起来像是来自您的电子邮件。无论您是需要用于首次联系的对话语气，还是需要用于决策者的更专业的语气，AI 都可以帮助您在所有通信中保持一致，而不会听起来像机器人。

示例：“以专业但对话式的语气扮演销售专家的角色。向 [公司] 的 [潜在客户姓名] 写一封介绍性电子邮件，提及他们最近与我们关于运营效率的博客互动的情况。”

3. 加快个性化并节省时间
手动为每个潜在客户个性化电子邮件非常耗时。人工智能可以自动执行重复性任务，例如起草初始电子邮件和应用基本自定义，这样您就可以专注于完善消息或处理后续事宜。这就像拥有一个虚拟助手，可以帮助您大规模个性化而不影响质量。

结果：您节省了时间，保持了个性化，并可以接触到更多的潜在客户——同时确保您的电子邮件适合每个收件人。

我可以使用哪些数据通过 ChatGPT 实现个性化？
为了充分利用 AI，您需要为其提供正确的数据。以下是如何使用 HubSpot、LinkedIn 和行业洞察中的数据来增强电子邮件个性化的方法：

1. 使用 HubSpot 数据进行有针对性的推广
HubSpot 提供了大量数据，包括您的潜在客户访问了哪些页面、他们下载了哪些资源以及他们如何与您的网站互动。使用这些信息来撰写满足他们特定需求的电子邮件。

示例：如果潜在客户最近下载了一份有关节约成本策略的指南，人工智能可以生成一封后续电子邮件，重点介绍其他资源或提供咨询，讨论您的解决方案如何帮助他们削减成本。

提示：“使用上传的 HubSpot 数据，为 [公司] 的 [潜在客户姓名] 撰写个性化的后续电子邮件。提及他们最近下载的成本节约策略指南，并提供有关我们的解决方案如何帮助降低运营成本的见解。”

2. 使用 LinkedIn 数据进行情境消息传递
LinkedIn 是另一个有价值的数据来源，它提供了潜在客户的职位、近期帖子和专业联系的见解。这些信息可让您撰写更多与潜在客户当前的专业活动相符的情境电子邮件。

示例：如果潜在客户对有关供应链管理的 LinkedIn 帖子发表了评论，您可以利用该互动来定制您的信息并建立更个性化的联系。

提示：“以咨询的语气扮演销售专家的角色。阅读 [公司] 上传的 [潜在客户姓名] 的 LinkedIn 数据。撰写一封潜在客户电子邮件，引用他们最近对供应链管理趋势的评论，并邀请他们参加演示，探索我们的解决方案如何提供帮助。”

3. 利用行业洞察提高相关性
行业特定数据可让您将自己定位为潜在客户所在领域的专家。通过参考与其行业相关的最新趋势或挑战，您可以创建与潜在客户最关心的话题产生共鸣的电子邮件。

示例：如果您瞄准的是科技行业的潜在客户，并且网络安全是首要关注的问题，请撰写一封直接针对这一挑战的电子邮件。

提示：“以专业、咨询的语气扮演销售专家的角色。阅读并理解已上传的有关科技行业网络安全挑战的行业见解。为 [公司] 的 [潜在客户姓名] 撰写个性化电子邮件，解释我们的网络安全解决方案如何解决当前行业痛点，并邀请他们参加有关高级安全策略的网络研讨会。”


在人工智能生成的电子邮件中使用上传数据的好处
在人工智能生成的电子邮件中使用上传的数据有几个主要好处：

高度个性化的电子邮件：人工智能可以参考特定的操作（例如潜在客户的最近内容下载或 LinkedIn 互动），使电子邮件感觉个性化且相关。

提高效率：人工智能使定制流程自动化，节省时间同时保持质量。

可扩展性：AI 可以同时处理数百个潜在客户，为每个收件人提取独特的数据点，以大规模创建个性化的电子邮件。

上下文消息：AI 将特定的上下文参考纳入电子邮件内容，使消息更具吸引力并与潜在客户当前的兴趣更加相关。

更高的转化率：针对潜在客户的需求和挑战的个性化电子邮件可带来更高的响应率和 B2B 潜在客户生成率。

如何将数据上传到 ChatGPT
将数据上传到 ChatGPT 很简单，并允许 AI 读取和分析来自 HubSpot 和 LinkedIn 等来源的信息。操作方法如下：

收集并整理潜在客户的数据
收集相关数据，例如访问的页面、下载的资源和 LinkedIn 互动。
以文档或电子表格格式（.docx、.pdf、.xlsx）组织这些数据。
将数据上传到 ChatGPT
在 ChatGPT（Plus 版或 Enterprise 版）中打开新的聊天。
单击文件上传图标并选择您的文档。
使用特定提示引导 ChatGPT
上传数据后，使用特定提示指导 ChatGPT 如何将信息应用到您的电子邮件中。
通过利用 AI 并上传 HubSpot、LinkedIn 和行业洞察数据，您可以大规模创建个性化、有影响力的电子邮件，而无需牺牲质量。这种方法可以节省时间、提高参与度并推动创收。

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关于使用人工智能和数据来个性化 B2B 潜在客户电子邮件的热门问题
1. AI如何使用数据来个性化B2B潜在客户开发电子邮件？
答案： AI 会分析您上传的数据（例如 HubSpot 网站活动、LinkedIn 参与度和行业见解），以针对每个潜在客户量身定制电子邮件。它可以参考潜在客户的职位、他们与之互动的内容以及当前的行业趋势，以制作与他们独特的挑战和兴趣产生共鸣的个性化信息。

2. 我可以上传哪些类型的数据到 ChatGPT 以生成个性化电子邮件？
答： 您可以上传多种类型的数据，其中包括：

HubSpot 数据：页面访问量、资源下载量和参与度指标
LinkedIn 数据：专业背景、职位、帖子和最近互动
行业洞察：影响潜在客户所在行业的相关趋势、痛点和发展
这些数据使人工智能能够创建高度相关和定制的电子邮件。

3. 在个性化销售电子邮件时，使用人工智能如何节省时间？
答案： AI 负责处理电子邮件撰写过程中重复且耗时的部分，例如生成初稿和应用基本个性化。借助上传的数据，AI 可以快速分析和参考每个潜在客户的关键详细信息，使您能够专注于大规模完善和发送电子邮件，而不会影响个性化。

4. 如何确保人工智能生成的电子邮件听起来仍然像人性化且真实？
答案：为了保持人性化的语调，您可以提供特定的提示，指导人工智能匹配您品牌的声音和信息传递风格。例如，指示人工智能使用对话或专业的语调，确保电子邮件听起来像是来自您，而不是机器。审查和完善输出也有助于保持内容的真实性。

5. 人工智能生成的电子邮件能提高我的转化率吗？
答案：是的。通过使用个性化数据来解决每个潜在客户的特定需求和挑战，AI 生成的电子邮件更具相关性和吸引力。这种更高级别的个性化可以提高打开率、参与度，并最终提高转化率，因为潜在客户会觉得信息直接针对他们的痛点和兴趣。