过程非常重要。因为基于AI的应用的开发依赖于现有的数据基础。首先，项目团队了解这个基础：是否有任何数据可供他们构建人工智能应用程序？如果有，它们的品质如何？它们来自哪些来源？使用的法律框架是什么？这些是项目开始时的一些核心问题。
一开始的深入检查可确保相关人员正确评估其开发项目的人工智能潜力：如果数据情况不适合人工智能方法，他们会在一开始就认识到这一点，而不仅仅是在资源已经具备的情况下已投资于大型项目。
项目团队通常必须首先获取并准备必要的数据。然后，项目成员根据训练数据学习模型。他们用测试数据检查模型的功能。此外，还集成了现成的人工智能服务，例如聊天机器人或机器学习服务。这创建的系统包括具有网络物理组件且基于人工智能的经典信息系统。这些系统适合当前和未来的需求。
从选择合适的项目员工到提供适当的开发工具，再到处理不确定性：数据驱动的应用程序在许多领域都需要采用适应的方法。负责人应该清楚，这个开发过程也是一个发现的过程。牢记这种开放性并口袋里有计划的方法，通向人工智能未来的道路是开放的。
本文还发表在 Java 杂志（第 3/2019 期）上。从直接支持移动支付或承诺在 牙科电子邮件列表 桌面上更方便支付的各种电子钱包提供商开始，到对信用卡支付等传统支付方式的进一步（主要是合法的）要求：市场不会停滞不前。在这种背景下，国际运营提供商尤其要担心不同支付方式的名副其实的“动物园”。因为德国客户已经习惯了，而海外或亚洲的消费者则完全不熟悉，甚至带着他们“自己的”支付系统。但这也不是故事的结局，因为每天都有新的挑战等待着各个提供商。例如，这些可以包括每月租金金额的计费订阅模式，甚至提供基于消费的服务付款——超出了通过发票或直接借记的通常后付费模式。此时，您不应忘记：还必须考虑根据《电信媒体法》或其他与付款、退款或融资相关的重要条件的取消。
付款是什么意思？
首先，付款是指商品和服务的提供者因交付或提供的服务而获得报酬。特殊要求和规则适用，尤其是在线商店或电子商务平台。许多商业模式包括可以通过支付服务提供商 (PSP) 直接设置和处理的显式托管账户。换句话说：客户希望尽可能轻松、快速地进行付款，而提供商则希望尽可能安全、方便地接收付款。
不幸的是，只有一种付款方式是不够的。在线平台提供商必须为客户提供他们习惯的支付选项，以避免购物被放弃的风险。然而，由于没有提供商能够亲自处理所有不同的支付选项（无一例外地自行集成所有这些选项所需的工作量将非常大），因此支付服务提供商开始发挥作用。