在今天的文章中，我们将讨论 Nifti 文件以及它们与普通 2D 切片 (DICOM) 之间的区别。
塞尔吉奥·维加拉
塞尔吉奥·维加拉
2022 年 12 月 20 日——阅读 2 分钟
棉花布罗工作室拍摄
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DICOM 和 Nifti 是图像，但更具体地说，它们是用于医 卢森堡手机号码列表 学分析的“特殊”文件。一般来说，我们总是使用普通图像，如 JPEG、PNG、Tiff...但在医学领域这些图像没有用，因为为了进行更精确的分析，我们需要有关患者以及图像获取方式的更多信息。
这些信息都存储在同一个文件中，无论是DICOM还是Nifti，而调用它们我们可以使用一种叫做标签的东西，所以我们使用这些标签来查询我们想要的信息，比如患者ID、姓名、中心、扫描仪、等等。这是识别图像的信息。另一方面，我们有一个名为 Pixel_data 数组的组件，它是一个数组，其中包含我们可以显示的像素值、像素的尺寸（如果您想计算身体的面积，例如例如，肿瘤）、像素的深度等
到目前为止我们已经看到，DICOM 和 Nifty 文件具有相同的功能，但是有什么区别呢？
区别在于坐标， DICOM图像 （或文件）是 2D 图像，虽然它有体积，但它实际上是 2D 图像，因为它只有 MRI、CT、PET 等的切片。 Nifti 文件可以包含一组这些 DICOM 图像。举个简单的例子，视频是一组帧，所以当我们将所有帧放在一起并且每帧之间有延迟时，我们就得到了视频，所以这里同样我们可以说 DICOM 图像是帧，当我们把它们放在一起我们就得到了 Nifti。
因此，Nifti 图像是人体一部分的完整表示，包含我们使用扫描仪或任何其他方法拍摄的所有切片。