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第1阶段：清理、转换、特征映射和组织数据集 此阶段涉及预处理数据集以使其适合分析。这包括： – 将多行字符串分离为单独的组件。 –单点向量中 分类变量的编码。 – 统一计量单位。 –使用“ISO-8859-1”解码数据集。



第2步：将我的需求的自然语言描述映射到笔记本电脑 巴林 whatsapp 数据库 规格中 根据我的要求，将它们映射到以下规格： 处理器：至少1 GHz、2 个 或更多内核、64 位处理器 或片上系统(SoC)。 RAM：非常流行，至少16GB用于视频编辑和机器学习任务。



内存：至少64GB，但对于视频编辑和机器学习，更大的 SSD（例如512GB）会很有用。 系统固件：UEFI，能够安全启动。 TPM：2.0版。 显卡：与带有WDDM 2.0驱动程序的DirectX 12 或更高版本兼容。



对于视频编辑和机器学习非常重要。显示屏：高清显示屏(1080p ) ，对角线超过15英寸，每个颜色通道8位。 第3步：计算每台笔记本电脑的 质量 笔记本电脑的质量可以通过其规格的加权总和来计算。